كيف تتعلم Power BI وهو عباره عن نظام ذكاء منظومة متكاملة لتحليل البيانات وتبدأ على مجموعة من الأدوات التي تحول البيانات الخام سواء كانت مخزنة في قواعد بيانات تقليدية أو على السحابة أو في ملفات Excel إلى تقارير تفاعليه بصور رسومية تسهل اتخاذ القرار كما أنه يسمح بإنشاء علاقات بين الجداول وبناء نماذج بيانات قوية باستخدام لغة DAX لتحليل البيانات بشكل احترافي وفي النهايه يمكن نشر التقارير على Power BI Service ومشاركتها مع فرق العمل مع التحكم في الصلاحيات وضمان أمن البيانات.
الهدف المهني من Power BI :
1. يهدف النظام إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال تتبع المؤشرات الرئيسية (KPIs) واكتشاف الانحرافات والاتجاهات ثم دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات بحيث ينتقل القادة من القرارات الحدسية إلى قرارات قائمة على الأدلة الرقمية.
2. تسهيل التواصل الفعال بين جميع أعضاء فرق العمل عبر تقارير ولوحات تفاعلية مشتركة بينهم تعزز الشفافية وسرعة الوصول للمعلومات وأيضا تحسين جودة إدارة بوجود رؤية متكاملة عن العمليات التشغيلية والمالية واللوجستية.
3. لابد أيضا من الكشف المبكر عن المشكلات والفرص مثل انخفاض المبيعات، زيادة التكلفة مما يسمح بالتدخل السريع وتحقيق التكامل بين مصادر البيانات المختلفة لتكوين صورة موحدة تساعد المؤسسات على إدارة البيانات بفعالية أكبر.
مكوّنات Power BI الأساسية :
1. Power BI Desktop هو التطبيق الرئيسي لتطوير تقارير الذكاء الاصطناعي يستخدم على أجهزة الكمبيوتر لعمليات استيراد البيانات من أكثر من 100 مصدر ثم تنظيفها وتحويلها باستخدام Power Query مع إنشاء علاقات بين الجداول وكتابة معادلات DAX لبناء Measures وتقوم بتصميم المخططات ومؤشرات الأداء حتي تصدر التقارير ونشرها إلى السحابة.
2. Power BI Service عبارة عن منصة سحابية تستخدم لعرض، مشاركة، ونشر التقارير ولوحات المعلومات بين فرق العمل كما أنه تدير صلاحيات المشاهدة والتحرير وإنشاء Dashboards وربطها بتقارير مختلفه لتحديث البيانات أوتوماتيكيا وتمكنك من مشاركة الرؤى عبر المؤسسة بضغطة واحدة ودعم الذكاء الاصطناعي في التحليلات عبر AI Insights.
3. Power BI Mobile تطبيق هاتفي يسهل علي المستخدمين متابعة التقارير في أي وقت وأي مكان. وبالرغم من ذلك فـ هو يعرض لوحات المعلومات بشكل متجاوب Mobile-Optimized View وله القدرة الكافيه في استقبال تنبيهات الأداء عند تغير القيم وسهوله الوصول بشكل مباشر إلى البيانات اللحظية Real-Time Dashboards.
4. Power Query أداة متخصصة في تنظيف البيانات وتحويلها لذلك هي جزء أساسي داخل Power BI Desktop حيث أنها تقوم بإزالة القيم المكررة أو الفارغة ودمج الجداول أو إضافتها وتبدأ بتعديل الأنواع مثل تحويل نص إلى رقم ولها الخبرة في تقسيم الأعمدة أو تحويل الصفوف وفي نهايه الأمر تتميز بتنفيذ خطوات التحويل بطريقة آلية عبر لغة M.
5. Power Pivot هي أداة متقدمة لإنشاء نموذج بيانات قوي وتشغيل عمليات حسابية معقدة وتتميز تلك الاداة ببناء علاقات وتصميم هياكل Data Model بأعلى كفاءة ثم تحسين أداء التحليل باستخدام VertiPaq Engine كما يوجد بداخلها ميزة دعم حسابات زمنية Time Intelligence مثل مقارنة الأداء بين السنوات وتحتاجها الكثير من المؤسسات.
أيضا من أبرز تلك المكونات المهمة :
6. Data Analysis Expressions هي لغة برمجية تستخدم لإنشاء المقاييس حيث أنها تشبه Excel في الأسلوب لكن أكثر احترافية وتشمل أكثر من 200 دالة للتحليل الإحصائي والزمني والمنطقي. ثم تستخدم لإنشاء KPIs معقدة مثل معدل النمو الشهري وأيضا مقارنة المبيعات السنوية. ثم حساب نسب التوزيع والعمليات التراكمية Running Totals.
7. Power BI Gateway تربط بين بيانات المؤسسة المحلية والخدمات السحابية. لذلك فهي تكون متميزة بتحديث البيانات المحلية بشكل آمن والاحنرافيه في دعم قواعد البيانات الداخلية مثل SQL Server أو Oracle كما يسمح للتقارير السحابية بالاتصال بالبيانات داخل الشركة بطريقة مرنه.
8. Power BI Report Server هو خادم محلي لعرض التقارير داخل المؤسسة بدون الحاجة للسحابة حتي يكون مناسب للجهات الحكومية أو الشركات التي تحتاج التزام أمني عالي. ومن أهم مميزاته المختلفة تشغيل تقارير Power BI Desktop والقدرة في التحكم الكامل في سياسات الأمان والوصول ثم الاندماج القوي مع الأنظمة الداخلية بدون جهد كبير.
9. Power BI Visuals تتمثل في مجموعة من المخططات والرسوم البيانية المستخدمة لعرض البيانات بصريا. ومن أهم أنواعها المتعارف عليها مخططات عمودية/خطية أو عدد من الخرائط الجغرافية ثم مخططات قياس KPIs. كما يوجد مخططات مخصصة يتم تحميلها من AppSource بسهوله.
أقرأ أيضا : مدخل إلى Power BI تعلم أساسيات تحليل البيانات من أكاديمية طويق
كيف تتعلم Power BI من الصفر إلى الاحتراف :
تبدأ بفهم شامل لطبيعة البيانات وبيئات التحليل لأن هذه المرحلة تجعلك تفهم ماذا ستفعل Power BI ولماذا، وليس فقط كيف. ثم أخذ دورة الـ BI لمعرفة جمع البيانات → تنظيفها → نمذجتها → تحليلها → عرضها → اتخاذ القرار حتي يصل الي فهم الفرق بين التحليل الوصفي، التشخيصي، التنبؤي.
إتقان أدوات Power BI الأساسية بشكل منهجي بداية من كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة. والتعامل مع الواجهة الرئيسية لإنشاء أول تقرير بسيط ومن الأفضل التدريب على بيانات واقعية. ولابد من احتراف Power Query لأنه جوهر العمل وأي متخصص BI محترف يعتمد بنسبة 60% من شغله على Power Query.
تعلم نمذجة البيانات بشكل أكاديمي حيث أن هذه المرحلة ترفع مستواك من “مستخدم” إلى “محلل بيانات محترف”. ثم تبدأ في التعمق التحليلي وهو عبارة عن دراسة DAX بشكل متقدم لأنها اللغة التي تكتب بها المعادلات التحليلية. لذلك لا يمكن الوصول للاحتراف بدون DAX و هي أساس التحليل العميق.
فهم تصميم لوحات المعلومات لأن المحترفون لا يرسمون “أشكال” بل يحكون قصة بيانات واضحة. ثم الوصول الي مرحله بناء مشاريع عملية تحتوي علي تقرير مبيعات كامل وتحليل أداء طلاب/موظفين ثم نموذج بيانات معقد + DAX. لأن الشركات لا تنظر للدورات فقط تنظر إلى ما صنعته بيدك من خلال دوراتك.