كيف تبدأ تعلم تصور البيانات Data Visualization خطوة بخطوة لأنها عملية تقوم بتحويل البيانات والمعلومات المعقدة إلى تمثيلات مرئية سهلة الفهم للجميع مثل الرسوم البيانية، والمخططات، والجداول والخرائط لذلك هو عبارة عن فن وعلم عرض الأرقام والحقائق في شكل صور يسهل على العقل البشري استيعابها وتحليلها بسرعة.
أهمية تصور البيانات بسبب أنه يصعب على معظم الناس استخلاص رؤى من جداول الأرقام الكبيرة لكن التصور يجعل فهم البيانات في لمحة واحدة كما يساعد العقل البشري في تحديد الاتجاهات التي تكون مخفية في البيانات الجدولية وعند تقديم البيانات في شكل مرئي يكون من الأسهل علي أصحاب المصلحة اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة.
يحول التصور البيانات إلى قصة مقنعة تزيد من تأثير التحليل ومن أشكال التصور يكون حسب نوع البيانات مثل المخططات الشريطية لمقارنة الفئات المختلفة وأيضا الخطية لتتبع التغيرات والاتجاهات على مدار الوقت ثم الدائرية لعرض النسب المئوية أو توزيع الأجزاء من الكل والخرائط الحرارية لتوضيح كثافة البيانات في مناطق معينة.
أبرز مهام تصور البيانات Data Visualization :
تصور البيانات يخدم أهداف تحليلية وتواصلية محددة. لذلك لا يقتصر الأمر على مجرد رسم مخطط بياني بل يتعلق باختيار الطريقة الأمثل لتمثيل البيانات حتي تتمكن من تحقيق الوضوح والتأثير المتكامل. كما أن المهمة أساسية هو التصور في الكشف عن الارتفاعات، الانخفاضات، أو الدورات الزمنية في البيانات على مدى فترات طويلة.
يسهل التصور البصري من خلال تحديد أي نقاط بيانات تبدو غريبة مقارنة ببقية البيانات والتي تشير إلى مشكلة. ثم تستخدم المخططات لإظهار العلاقة بين متغيرين أو أكثر مثل العلاقة بين الإنفاق على التسويق وحجم المبيعات وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة إلى رسالة بسيطة وموجزة يمكن لأي شخص فهمها حتى لو لم يكن متخصصا في الإحصاء.
لذلك التصور ليس مجرد عرض للبيانات لكن هو أداة لسرد قصة ويجب أن يركز التصميم على دعم الرسالة التي يريد المحلل إيصالها. كما أنها دليل بصري سريع لدعم التوصيات المقدمة ويتم تجميع تصورات متعددة في لوحات معلومات تفاعلية تسمح للمستخدمين بمراقبة مقاييس الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي لقياس الأداء الفعلي مقابل الأهداف المحددة.
قبل التصور يساعد العمل على تنظيم البيانات وتنقيتها لتصبح في شكل يسهل رسمه واختيار نوع المخطط الأنسب للبيانات والهدف. فمثلا لا يمكن استخدام المخطط الدائري لعرض اتجاهات النمو بفعالية بل يجب اختيار المخطط الخطي. لذلك تصور البيانات هي الجسر الذي يربط بين تحليلها المعقد و فهم الأعمال وصنع القرار.
أقرأ أيضا : أساسيات العمل في مجال إدخال البيانات Data Entry
النصائح المتبعه أثناء تعلم تصور البيانات :
1. التركيز على المبادئ قبل الأدوات قبل القفز إلى أدوات مباشرة مثل Tableau أو Power BI. ولابد من معرفة لماذا نستخدم مخطط خطي بدل من شريطي تعلم مبادئ هيكلة المعلومات وكيف يعالج العقل البشري البيانات المرئية.
2. تعلم جيدا كيف تؤثر الألوان والتباين والمساحات البيضاء على فهم المشاهد للبيانات أمامه. ثم تعلم متى يجب تجنب استخدام المخططات الدائرية الكثيرة أو الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد لأنها غالبا تشوه الحقائق بنسبة كبيرة.
3. لا تقم بالتصور لمجرد العرض فقط لكن صمم لتوصيل رسالة محددة وأيضا لا تكتفِ بإنشاء مخططات منفردة. كما أن الأفضل تدربك المستمر على إنشاء لوحات معلومات متكاملة تحكي قصة شاملة لاتخاذ قرار سليم في وقت قليل.
4. اختر أداة واحدة وكن بارعا فيها ومن أكتر الأدوات انتشارا هي Tableau لأنها معروفة بقوتها في التحليل الاستكشافي والمرئي لكن لغة بايثون دورها يوجد عندما تسعى للتخصص في علم البيانات والتحكم الكامل في التفاصيل.
5. لا تهمل مرحلة تنظيف البيانات الأدوات مثل Tableau و Power BI لديها قدرات ممتازة على تنظيف البيانات قبل تصورها. ولكي تصبح محترف شارك تصوراتك على مجموعات التواصل المهني واطلب نقد بناء ثم تقبل الملاحظات.
6. اعرض عملك على شخص غير متخصص في البيانات ولا يعرف شيئا عن المشروع واسأله عن أول 3 أشياء لاحظها والرسالة التي فهمها وإذا لم تتطابق الرسالة التي فهمها مع هدفك، فاعلم أن التصور يحتاج إلى تعديل.