خطوات تعلم SQL لتحليل البيانات بـ سهوله لأن SQL هي الأداة الوحيدة التي تسمح بالوصول سريعا إلى البيانات الخام المخزنة في قواعد البيانات الكبيرة كما أنه بدل الاعتماد على تقارير جاهزة أو طلب استخراج البيانات من قسم تكنولوجيا المعلومات فان SQL تعطي لك الاستقلالية في سحب البيانات التي تحتاجها بالضبط وفي الوقت الذي تريده.
البيانات الخام غير جاهزة للتحليل فتظهر قوة SQL لاختيار الصفوف والأعمدة ذات الصلة فقط وربط جداول متعددة ببعضها البعض لإنشاء مجموعة بيانات متكاملة ثم استخدام دوال التجميع لحساب الإحصائيات الأساسية لذلك فهي تقوم بإجراء تحليلات معقدة لا يمكن القيام بها بسهولة في برامج جداول البيانات التقليدية لأنها تعالج كميات هائلة بكفاءة.
تعلم SQL لتحليل البيانات :
1. في بدايتك سوف تتعلم كيفية “التحدث” مع قاعدة البيانات لجلب البيانات وهذه الخطوة تتم بالإعداد والفهم سواء استعياب مفهوم الجداول، الصفوف، الأعمدة، والمفاتيح حتي يتم تثبيت بيئة عمل. ثم تأتي مرحله جلب البيانات التي تريدها من أي جدول والتركيز التحليلي هو الاستكشاف الأولي لمحتوى الجدول.
2. بعد ذلك المرحله يتم تحديد الشروط لجلب صفوف محددة فقط حتي تحدث الإجابة على الأسئلة البسيطة (مثلا من هم العملاء في هذه المنطقة). ثم التصفيه المتقدمه لاستخدام عوامل التشغيل المعقدة وتركز بشكل تحليلي علي عزل البيانات التي تطابق معايير متعددة بدقة.
3. تأتي مرحله كيفية تنظيف وتجميع وتحويل البيانات مثل خطوة الدوال التجميعية لاجراء العمليات الاحصائية البسيطة. ثم التجميع للصفوف المتشابهه واجراء الدوال التجميعية عليها وبعد ذلك يتم تصفية النتائج. ثم دمج البيانات من جدولين أو أكثر للتحليل الشامل وتنظيف البيانات وتنسيقها لتهيئة الأعمدة للمقارنات والتحليل الزمني.
4. ثم تبدأ في تطبيق تقنيات SQL المتقدمة عن طريق الاستعلامات الفرعية وهو استخدام استعلام ضمن استعلام آخر لإجراء عمليات معقدة حتي يتم العثور علي قيم مقارنة. ثم استخدام WITH لإنشاء جداول مؤقتة لكتابة الاستعلامات المعقدة وتقسيمها إلى خطوات منطقية صغيرة وأيضا CASE لإضافة منطق شرطي للاستعلام.
أقرأ أيضا : كيف تبدأ تعلم تحليل البيانات خطوة بـ خطوة
لـ تسريع عملية التعلم :
كمحلل بيانات 90% من عملك يعتمد على أوامر SELECT لذلك لا تركز في البداية على أوامر إدارة قواعد البيانات. ثم استخدم منصات توفر بيئات عمل حقيقية على المتصفح لحل التحديات مباشرة. مع تحميل نسخة تجريبية من قاعدة بيانات مشهورة (مثل Sakil) للتدرب على سيناريوهات عمل حقيقية.
ركز علي أن هدفك هو التحليل، وليس إدارة قواعد البيانات ولا تقلق بشأن أوامر تعريف البيانات أو أوامر التعديل إلا إذا كان لديك دور مزدوج. حيث أن دور المحلل الأساسي هو القراءة والاستخراج. وتدرب علي دالة CASE لأنها صديقك المقرب في التحليل من حيث تصنيف البيانات وتطبيق المنطق الشرطي.
من الضروري تعلم تطبيق التحليل وقبل كتابة أي استعلام اطرح على نفسك سؤال تحليلي مثل ما هو متوسط قيمة الطلب لأفضل 10% من عملائنا؟ ثم ابدأ ببناء الاستعلام خطوة بخطوة. ولكي تميز نفسك كمحلل بيانات محترف عند كتابة استعلامات طويلة استخدم WITH لتقسيم الاستعلام لأجزاء.
أيضا لابد من تعلم الـ Window Functions لأن تلك الدوال هي مفتاح التحليل المتقدم في SQL وتسمح بإجراء مقارنات معقدة دون تجميع البيانات. لذلك تكون SQL هي الخطوة الأولى والركيزة الأساسية التي تمكنك من سحب البيانات اللازمة لتغذية أدوات التحليل الأخرى بكل مرونه وسهوله.
الفئه التي تتعلم SQL :
له أهميه كبيرة لدي المتخصصون في مجال التكنولوجيا والبرمجة مثل مطور الخلفية لأنهم يستخدمون SQL لتصميم قواعد البيانات وكتابة الأوامر البرمجية التي تتفاعل مع هذه القواعد لتخزين واسترداد بيانات المستخدمين. وضروري لمسؤول قواعد البيانات للتحكم في الأمان والصلاحيات، وتحسين أداء الاستعلامات. وأيضا مهندسو ضمان الجودة للتحقق من صحة البيانات التي تدخل بواسطة التطبيق وصحة نتائج الاختبارات في قاعدة البيانات.
ضروري للمتخصصون في مجال الأعمال مثل مدير المنتج لفهم سلوك المستخدمين وتحديد كيفية استخدامهم للميزات المختلفة وقياس تأثير التغييرات التي يتم إجراؤها على المنتج. ثم مدير التسويق/النمو لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية. لذلك إذا كان عملك يتطلب منك طرح أسئلة على مجموعة كبيرة من البيانات المنظمة فإن تعلم SQL أمر ضروري.