أفضل كورسات تعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين حيث أنه لم يظهر كـ “حدث مفاجئ” لكن السبب الأصلي لظهوره هو الطموح البشري لمحاكاة الذكاء الإنساني ومع زيادة الرغبة في بناء آلات يمكنها إنجاز المهام المعقدة والخطيرة بدقة وكفاءة أعلى من البشر حتي أصبح من السهل والممكن تخزين هذه البيانات الضخمة ومعالجتها بتكلفة معقولة.
كما أن الخوارزميات المعقدة للذكاء الاصطناعي تتطلب قوة معالجة هائلة لتدريبها وتعلمها وبسبب استمرار تضاعف قوة المعالجة للحواسيب مع انخفاض تكلفتها ذلك جعل تدريب النماذج المعقدة ممكنا عمليا وأيضا أتاحت لجميع الشركات والباحثين الوصول إلى قوة حوسبة عالية الأداء بتكلفة مرنة مقبوله للجميع دون الحاجة لامتلاك أجهزة باهظة الثمن.
كورسات الذكاء الاصطناعي للجميع :
1. تكون مثالية لأي شخص يريد فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وتأثيره دون الحاجة إلى معرفة برمجية. مثل دورة الذكاء الاصطناعي للجميع علي كورسير وتركز علي المفهوم العام للذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، استراتيجية بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي في الأعمال وتكون مناسبة لـغير التقنيين والمدراء وصناع القرار.
2. دورة عناصر الذكاء الاصطناعي من جامعة هلسنكي تقوم بتدريس أساسيات الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة وسلسة وما يمكن أن يفعله وما لا يفعله وهي للجميع وتعتبر مقدمة رائعة دون تعقيد رياضي. وأيضا دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من جوجل للمبتدئين مع التركيز على التقنيات الحديثة مثل شات جي بي تي.
3. هندسة الأوامر للمطورين – DeepLearning.AI حيث أن تلك الدورة تعلمك كيفية صياغة الأوامر والنصوص بفعالية للحصول على أفضل النتائج من النماذج اللغوية الكبيرة والفئة المستهدفه له هو المستخدمون الذين يرغبون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي من حيث جميع المجالات سواء في الطب والهندسه وغير ذلك.
كورسات الذكاء الاصطناعي للبرمجة :
1. حيث أن هذه الدورات تتطلب معرفة أساسية عميقة بلغة بايثون (Python) أو الاستعداد لتعلمها. مثل دورة مقدمة CS50 إلى الذكاء الاصطناعي ببايثون من جامعة هارفارد علي منصة edX. حيث أنها تركز علي خوارزميات البحث وتعلم الآلة، مع تطبيقات عملية باستخدام بايثون وهي الأفضل المبتدئون والذين لديهم خبرة في البرمجة.
2. مقدمة في تعلم الآلة عن طريق منصة كورسيرا تهتم بـ أساسيات تعلمها وكيفية تطبيقها باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة. وتكون هي الأنسب لـ من يرغب في التخصص في ذلك المجال كخطوة أولى. كما أن مايكروسوفت يمنح دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين وهي عبارة عن منهج دراسي مفتوح المصدر ومجاني يقدم 24 درساً لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أقرأ أيضا : كيف تبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي بدون خبرة
نصائح للبدء في تعلم الذكاء الاصطناعي :
1. حدد المسار هل تريد أن تصبح مطور للذكاء الاصطناعي أو محللاً للبيانات أو مجرد مستخدم محترف يفهم التقنية ويطبقها في عمله؟ حيث أن المسار التقني يطلب تركيز على الرياضيات، الإحصاء، والبرمجة.
2. اختر مجالاً فرعياً للتخصص لأن الذكاء الاصطناعي يشمل مجالات متعددة. ولكن لا تحاول تعلمها كلها في البداية لانه يشتت ذهنك واختر ما يثير اهتمامك سواء معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والذكاء التوليدي.
3. لابد من بناء الأساسيات الضرورية مثل اتقان بايثون لأنها اللغة الأكثر استخداما في الذكاء الاصطناعي. ثم لا تكتفِ بالمشاهدة النظرية يجب أن تبدأ بالكتابة والتطبيق منذ اليوم الأول لتدريب علي النماذج البسيطة.
4. بدلا من قضاء سنة كاملة في دراسة نظرية حاول إنهاء مشاريع صغيرة كل شهر. ثم أنشئ حساب GitHub حتي تقوم باستخدامه لعرض أكوادك ومشاريعك لأن هذا ضروري جدا عند البحث عن وظيفة لاحقا.
5. انضم إلى مجتمعات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت لطرح الأسئلة ومشاركة تقدمك. وأيضا واكب الأخبار والمستجدات في المجال مع محاول تدوين ما تتعلمه في مقالات بسيطة لـ تنظيم أفكارك وزيادة فهمك للمجال.
6. اعلم أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعكس التحيزات الموجودة في البيانات التي دُرّبت عليها. وإذا لاحظت أن مخرجات النموذج متحيزة ضد مجموعة عرقية معينة فكن واعيًا بذلك ولا تعتمد عليها في اتخاذ قرارات حساسة.
7. لا تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة كل الأكواد نيابة عنك أثناء التعلم لكن الأفضل أن تستخدمها كمساعد أو مدقق وافهم المنطق والخوارزميات الكامنة وراء الكود لتطوير مهاراتك بشكل صحيح.