كيف تبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي بدون خبرة حيث أنه أسرع المجالات نمو وأكثرها تأثير في العصر الحديث لأنه فرع من علوم الحاسوب ودورة الأساسي أداء المهام التي تحتاج ذكاء بشري مثل الاستدلال وحل المشكلات واتخاذ القرارات بشكل مستقل وأيضا الإدراك مثل رؤية الصور وسماع وفهم اللغة ثم الإبداع مثل توليد النصوص والصور.
مراحل الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة :
أولا (AI) هو علم وهندسة جعل الآلات والبرامج قادرة على محاكاة القدرات الذهنية والسلوكية التي تميز الإنسان وقادر التفكير المنطقي لاستخلاص النتائج للوصول إلى أفضل قرار. ويوجد ما يسمي بالذكاء الاصطناعي الضيق النوع الذي نستخدمه في معظم التطبيقات لأنه يتخصص في مهمة واحدة ومحددة. أيضا هناك الذكاء الاصطناعي العام الذي يستطيع أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها.
المرحلة الأولى بناء الأساس القوي :
إتقان المهارات الأساسية بـ فهم الصورة الكبيرة والتعرف على المصطلحات الرئيسية ومعرفة التعلم الآلي وأنواعه. ثم التعلم العميق وما هي الشبكات العصبية ويفضل دراسة كورس “الذكاء الاصطناعي للجميع” للدكتور أندرو إنغ على منصة كورسيرا. وأيضا إتقان لغة البرمجة لأنها العمود الفقري للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على النماذج الرياضية والإحصائية ولا تحتاج لأن تكون عالم رياضيات لكن يجب أن تفهم المبادئ التي تعمل بها الخوارزميات. ومهارات الجبر الخطي للتعامل مع المصفوفات والمتجهات وأيضا دراسة حساب التفاضل والتكامل لفهم طريقة عمل خوارزميات تحسين النماذج واختبارها.
المرحلة الثانية التعلم الآلي وبناء النماذج :
بعد بناء الأساس يتم الانتفال إلى دراسة التعلم الآلي بشكل متعمق عن طريق خوارزميات أساسية مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي وأشجار القرار وتصنيف المتجهات الداعمة. ثم تعلم كيفية قياس أداء النموذج وكل ذلك عن طريق كورس “التعلم الآلي” للدكتور أندرو إنغ على كورسيرا.
أيضا المشاريع العملية وبناء ملف الأعمال هو الجزء الأهم لأنه لا قيمة للتعلم النظري دون تطبيق. لذلك استخدم مواقع مثل Kaggle للحصول على مجموعات بيانات حقيقية وابدأ بمشاريع صغيرة. ثم قم بإنشاء حساب على GitHub لرفع جميع مشاريعك ورموزك البرمجية ليكون بمثابة ملف أعمالك للمتقدمين للوظائف.
المرحلة الثالثة التخصص المتقدم :
اختيار تخصص فرعي والتركيز عليه حيث أن معالجة اللغة الطبيعية تركز علي تمكين الحاسوبه من فهم ومعالجة اللغة البشرية. ثم الرؤية الحاسوبية تمكن الحاسب من تفسير الصور ومقاطع الفيديو والمهارات المطلوبة. لذلك الشبكات العصبية الالتفافية وعلم البيانات يهتم بـ استخلاص الأنماط والمعرفة من البيانات وتحويلها إلى قرارات عمل.
التعلم المستمر والانضمام للمجتمعات لأن الذكاء الاصطناعي مجال متطور جدا. لذلك ابقَ على اطلاع دائم بقراءة الأوراق البحثية ومتابعة المدونات التقنية والاشتراك في النشرات الإخبارية المتخصصة. ثم الانضمام إلى مجتمعات المطورين على منصات مثل Reddit أو مجموعات متخصصة على LinkedIn أو المنافسة في تحديات Kaggle.
أقرأ أيضا : إنشاء عروض تقديمية بالذكاء الاصطناعي
طرق استخدام الذكاء الاصطناعي :
وضح ما تريده بالضبط ثم أعطِ الأداة المعلومات اللازمة وبعد ذلك اطلب من الأداة أن تلعب دور محدد وحدد شكل المخرج ولا تطلب الكمال مباشرة لكن استخدمه للحصول على الهيكل الأولي وتبادل الأفكار أو صياغة المسودة الأولى.
بعد أخذ الرد لما بحثت عنه اطلب التعديل خطوة بخطوة كما أن الذكاء الاصطناعي يستخدم في التلخيص والترجمة والردود الروتينية على رسائل البريد الإلكتروني أو إنشاء مسودات أكواد برمجية بسيطة قبل البدء في مشروعك.
لا تثق أبدا في المعلومات الواقعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي بنسبة 100% لذلك راجعها بمصادر موثوقة وكن على دراية بـ “الهلوسة” لأنها ظاهرة اختراع النماذج لمعلومات أو مصادر غير موجودة خاصة عند طلب بيانات محددة.
الأفضل أن لا تشارك بيانات معلوماتك الشخصية أو معلومات عملائك في أدوات الذكاء العامة افترض أن كل ما تكتبه قد يتم استخدامه لتدريب النموذج في المستقبل وبعد كل شئ قم بمراجعة الردود للتأكد من أنها محايدة وشاملة.
لذلك الذكاء الاصطناعي يهتم بتكامل قدراتك البشرية لكنه لا يحل محل المهارات البشرية مثل التفكير النقدي وغيره لذلك من الضروري عند استخدامه حاول فهم كيفية عمل النماذج لتقييم مدى ملاءمتها للمهمة المطلوبة.
مجالات الذكاء الاصطناعي :
الرعاية الصحية التشخيص المبكر للأمراض من حيث اكتشاف الأدوية والمساعدة في العمليات الجراحية مراقبة المرضى عن بعد.
التمويل والبنوك للكشف عن الاحتيال وغسيل الأموال والتداول عالي التردد تقييم الجدارة الائتمانية، تقديم المشورة المالية الآلية.
له دور كبير ومميز في النقل والسيارات من حيث تطور سيارات ذاتية القيادة وتحسين تدفق حركة المرور، أنظمة الملاحة الذكية.
ثم التجارة الإلكترونية والتسويق أنظمة التوصية بالمنتجات، تخصيص الإعلانات، روبوتات خدمة العملاء، تحليل سلوك المتسوقين.
الأمن السيبراني لتحديد التهديدات ونقاط الضعف تلقائيًا والكشف عن الأنماط المشبوهة في الشبكات، الاستجابة السريعة للهجمات الإلكترونية.