Power BI هو مجموعة من خدمات البرمجيات التي تحول مصادر البيانات غير المرتبطة إلى رؤى متماسكة وتفاعلية وذكية بصريا لأنها أداة من إنتاج شركة مايكروسوفت (Microsoft) تستخدم بشكل أساسي في مجال ذكاء الأعمال وتحليل البيانات جميعها.
يمكن لـ Power BI الاتصال بمئات المصادر المختلفة للبيانات، مثل ملفات Excel، قواعد البيانات السحابية والمحلية وخدمات الويب المختلفة ولها دور مهم في تنظيف البيانات وتحويلها ودمجها كما تقوم ببناء نموذج البيانات وإضافة الحسابات والمقاييس المعقدة.
تستخدم خدمة Power BI السحابية لمشاركة هذه التقارير بشكل آمن مع الزملاء وهو عبارة عن تطبيق مجاني يتم تثبيته على الكمبيوتر وهناك أيضا تطبيقات تسمح للمستخدمين بعرض التقارير ولوحات المعلومات على الأجهزة اللوحية والهواتف الذكية.
أهمية Power BI في تحليل البيانات :
1. بسبب قدرنه علي الدمج والتنظيف ذلك يجعل البيانات جاهزة للتحليل وخالية من الأخطاء والتناقضات. ثم يسمح للمحلل بتعريف العلاقات بين الجداول المختلفة حتي يتأكد بشكل تام أن التحليل يتم بشكل صحيح ومتكامل بدون جهد.
2. يتم استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس مخصصة، وحسابات معقدة، ومؤشرات أداء رئيسية. حتي يتمكّن المحلل من الإجابة على أسئلة العمل المحددة، مثل حساب نمو المبيعات على أساس سنوي أو متوسط قيمة الطلب.
4. يحول Power BI الأرقام المعقدة إلى مخططات بيانية ولوحات تحكم سهلة الفهم وتفاعلية. كما يساعد التصور الجيد في اكتشاف الاتجاهات، القيم الشاذة، والأنماط المخفية التي يصعب ملاحظتها في جداول البيانات الأولية.
5. تسمح الخدمة السحابية بـ مشاركة التقارير بأمان مع أصحاب المصلحة. للتأكد أن الجميع يعملون بناء على نفس البيانات المحدثة لاستكشافها بأنفسهم حتي يسرع عملية اتخاذ القرار ويقلل الاعتماد على فريق تكنولوجيا المعلومات.
تحليل البيانات باستخدام Power BI عبر منصات تعليمية :
1. منصة مايكروسوفت التعليمية هو المصدر الأكثر موثوقية والأفضل للبدء. حيث أن مسار محلل بيانات Power BI (PL-300) منظم بالكامل يغطي جميع متطلبات المحلل بداية من جلب البيانات وتحويلها إلى نمذجة البيانات وبناء التقارير ومشاركتها. لذلك يكون المحتوى عالي الجودة ومحدث باستمرار ويتوافق مع معايير الشهادة الاحترافية.
2. المنصات التعليمية العالمية تصلك بـ مواد الكورس مجانا بينما تكون الشهادة المدفوعة اختيارية. حيث أن منصة edX تقدم دورات في Power BI وتسجل في هذه الدورات كـ مستمع مجانًا لمشاهدة جميع الفيديوهات والمحتوى التعليمي. أيضا منصة Coursera تستخدم ميزة “التدقيق” في العديد من الدورات المتخصصة في Power BI.
3. يعتبر يوتيوب مصدر غني بالدورات الكاملة والمشاريع التطبيقية المجانية. من خلال سلسلة بعنوان كورس Power BI كامل من الصفر أو تحليل البيانات باستخدام Power BI. مع وجود العديد من المدربين فيديوهات تركز على مشاريع عملية (مثل بناء داشبورد لتحليل المبيعات أو الموارد البشرية) وهي ضرورية لترسيخ مهاراتك.
4. أيضا يمكنك التعلم من خلال منصات عربية وهي “معارف” وغيرها دوراتها لـ Power BI تكون باللغة العربية. ثم تمنح شهادة إتمام مجانية بعد مشاهدة المحتوى واجتياز اختبار بسيط. لكن الأفضل في بدايتك أن تبدأ بمسار Microsoft Learn لأنه يوفر لك الأساس الأقوى والمنهجية المعتمدة لتعلم الأداة بشكل صحيح ومبسط للمبتدئين.
أقرأ أيضا : أسياسات تحليل البيانات بقناة واحدة
إرشادات تحليل البيانات في Power BI :
استخدام مخطط النجمة في فصل الجداول إلى جداول حقائق وجداول أبعاد لأنه يحسن الأداء ويسهل كتابة مقاييس DAX. مع التأكد أن العلاقات بين الجداول مُحددة بطريقة صحيحة لتجنب استخدام علاقات قدر الإمكان لأنها قد تؤدي إلى نتائج غير دقيقة.
اخفاء الأعمدة التي لا يحتاجها المستخدم النهائي في التصور لوضوح النموذج والأداء. ثم الاهتمام بـ أن الأعمدة تستخدم أنسب أنواع البيانات لتقليل حجم النموذج مع تفضيل المقاييس على الأعمدة المحسوبة لأنها تستهلك ذاكرة أقل أثناء التخزين.
يجب استخدام أسماء واضحة ومفهومة للأعمدة والجداول باللغة التي يفهمها المستخدم النهائي. مع وضع أهم المؤشرات والقيم التي تدعم اتخاذ القرار في أعلى الصفحة وبشكل بارز ثم اختيار المخطط الذي يحكي القصة بشكل أفضل لوضوح التصور.
أثناء التقرير استخدم خلفية موحدة بنظام ألوان متسق ومتوافق مع العلامة التجارية للشركة لأن ضرورة الألوان تسليط الضوء على البيانات الإيجابية أو السلبية فقط وتجنب تجنب استخدام المخططات ثلاثية الأبعاد (3D) لأنها تشوه البيانات وتجعل المقارنة صعبة.