موظف محلل البيانات يعمل على فهم التحديات أو الأسئلة التي تواجهها الشركة والهدف منها هو تحسين المبيعات وفهم سلوك العملاء ثم تقليل التكاليف لبناء فرص نمو جديدة حيث أنه يقوم بجمع قواعد البيانات الداخلية مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء ويقوم بـ إزالة التكرارات والأخطاء وتحويل البيانات إلى شكل مناسب للتحليل.
يستخدم المحلل المحترف أدوات لتحديد الاتجاهات الاحصائية للبيانات والعلاقات بيهم ثم عمل النماذج الوصفية والتشخيصية لفهم ما حدث ولماذا حدث ويقوم بـ إنشاء رسوم بيانية والمخططات باستخدام أدوات مثل Tableau و Power BI ثم يبسط المعلومات المعقدة لجعلها مفهومة لأصحاب المصلحة من خلفيات مختلفة.
كيف تصبح محلل بيانات محترف :
مهنه محلل البيانات من أكثر المهن طلبًا في سوق العمل اليوم بسبب دورها المحوري في تحويل البيانات الخام إلي عمليات منفذه للوصول الي قرارت ذكية في الشركات لكن من الضروري أن تستوعب ما يفعله محلل البيانات بالضبط. لذلك هو الشخص الذي يجمع البيانات وينظفها ويحللها ثم يقدم نتائجها بطريقة واضحة ومفهومة لمساعدة الإدارة علي تحسين العمليات التشغيلية.
1. بناء أساس معرفي قوي :
لتصبح محترف لابد من فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، الارتباط، والانحدار. بالإضافة إلى مبادئ الاحتمالات لأنه يساعدك على تفسير البيانات بشكل صحيح وتجنب الاستنتاجات الخاطئة ودراسه طرق تخزين البيانات في قواعدها المختلفة.
2. اكتساب المهارات التقنية الأساسية :
لا تستهين بقوة Excel إنه أداة ممتازة للتحليل الأولي وتصورها باستخدام الدوال المتقدمة والجداول المحورية. ثم لغة الاستعلام الهيكلية لا غنى عنها لاستخراج البيانات وسحب التي تحتاج للتحليل. وأيضا لغه Python متعددة الاستخدامات مع مكتبات قوية لتحليل البيانات لكن لغة R مفضلة لدى العديد من الإحصائيين والباحثين.
أدوات ذكاء الأعمال مثل Tableau لإنشاء لوحات معلومات جذابة تعرض الرؤى المستخلصة من البيانات بطريقة مرئية سهلة الفهم . ثم أداة Microsoft Power BI متكامله بسلاسه مع منتجات مايكروسوفت الأخرى وقدرتها على تحويل البيانات إلى أشياء حديثة تتفاعل مع بعضها البعض لانتشار البيانات وزيادة التسوق بين الأفراد.
أقرأ أيضا : أهم أدوات تحليل البيانات المجانية
3. تطوير المهارات غير التقنية :
لا يقتصر دور محلل البيانات على الجانب التقني بل يقوم بتحديد المشكلات وطرح الأسئلة الصحيحة وتطوير استراتيجيات لحلها باستخدام البيانات. ويجب أن تكون قادر على شرح النتائج المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة الذين قد لا يمتلكون خلفية تقنية سواء من خلال التقارير المكتوبة أو العروض الشفهية.
له دور قوي في الاهتمام بالتفاصيل والدقة حتي يضمن جودة البيانات وصحة التحليلات لأنه أمر بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات سليمة. ويكمن لديه الفضول في التعلم بحيث يبعد عن الأخطاء التي من المحتمل أن تؤدي لخسارة كبيرة فـ بالتالي الاحترافيه لديها أهمية كبيرة قائمه علي كثير من المشاريع.
4. التعليم والشهادات :
درجة البكالوريوس في الإحصاء علوم الحاسوب أو أي مجال يحتوي علي قدر من التحليل الكمي لتوفير أساس أكاديمي متين. ولابد أيضا من الحصول علي دورات وشهادات متخصصة في تحليل البيانات مثل شهادة Google Data Analytics Professional Certificate وهي ممتازة للمبتدئين ولا تطلب خبرة سابقة.
5. بناء الخبرة العملية :
ابدأ بالعمل على مشاريع تحليل بيانات باستخدام بيانات مفتوحة المصدر لـ يمنحك فرصة لممارسة المهارات وحل المشكلات الحقيقية. كما أن التدريب العملي وسيلة لاكتساب الخبرة في بيئة عمل حقيقية وبناء شبكة علاقات مهنية ومن الضروري بناء ملف أعمال لعرض مشاريعك وأعمالك على منصات مثل GitHub أو أنشئ موقع شخصي.
6. التعلم المستمر وبناء شبكة علاقات :
اقرأ المدونات المتخصصة واشترك في النشرات الإخبارية ثم حضر الندوات عبر الإنترنت والأفضل انضمامك إلى المجتمعات المهنية عبر لينكد أن. وتبدأ بالتواصل مع محللي البيانات الآخرين لتبادل الخبرات لكن الأهم في هذا المجال هو الالتزام والممارسة المستمرة. لأن كلما مارست أكثر وطبقت مهاراتك على مشاريع واقعية كلما زادت خبرتك وكفاءتك.
بم يتميز محلل البيانات :
1. ليس مجرد شخص ينفذ التعليمات بل هو فضولي بطبيعته يسأل “لماذا؟” و”ماذا لو؟” باستمرار وهذه الصفة تدفعه للتعمق في البيانات واستكشاف العلاقات الخفية التي لا تكون واضحة للآخرين.
2. القدرة على تقسيم المشكلات المعقدة إلى أجزاء أصغر يمكن إدارتها، وتحديد الأنماط للوصول إلى استنتاجات صحيحة ويجب أن يكون قادر على رؤية الصورة الكبيرة دون إغفال التفاصيل الدقيقة.
3. محلل البيانات الماهر يتمتع بعين ثاقبة للتفاصيل ويتحلى بالصبر اللازم لتنظيف البيانات والتأكد من دقتها لأن أي خطأ صغير في البيانات يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة وتوصيات مضرة.
4. عالم البيانات يتغير بسرعة لذلك المحلل المحترف يجب يتمتع بمرونة كبيرة وقدرة على التكيف مع التقنيات الجديدة ولديه دافع للتعلم المستمر وتحديث مهاراته ليفهم أهداف العمل والسياق الذي يعمل فيه.
Comments are closed.