طالع ايضا:
مستقبل البرمجة يبدأ من دورة Prompt Engineering للمطورين لأنها من البرامج التدريبية المتخصصة التي تساعد في التواصل بمرونه مع نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT من خلال مبادئ Prompt Engineering وهي عبارة عن تصميم الأوامر والتعليمات النصية بطريقة منهجية للحصول على مخرجات دقيقة وفعالة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لذلك تبدأ الدورة بتقديم إطار نظري كتمهيد للمتدرب بحيث يعرف مفهوم النماذج اللغوية المعتمدة على التعلم العميق ثم كيفية تدريب النماذج على كميات ضخمة من البيانات النصية وأيضا دور هذه النماذج في فهم اللغة البشرية وتوليد النصوص كما يتم شرح العلاقة بين النماذج اللغوية وتقنيات تعلم الآلة وكيفية استخدامها في بناء تطبيقات ذكية حديثة.
أهم أجزاء دورة Prompt Engineering :
تعتبر أساسيات هندسة الأوامر هي المحور الأهم من أجزاء الدورة حيث أنها تعلم كيفية صياغة الأوامر النصية بطريقة دقيقة وواضحة ومعرفة تحديد السياق المناسب للنموذج للحصول على استجابات أفضل ثم استخدام التعليمات المتدرجة لتحسين جودة النتائج ويتم تدريب المشاركين على تصميم Prompts قادرة على توجيه النموذج لإنتاج إجابات أكثر تخصص وعمق.
أيضا في هذا الجزء يتعرف المتدرب في الدورة على مجموعة من الاستراتيجيات المتقدمة لتحسين جودة المخرجات ومنها طريقة استخدام الأمثلة داخل الأوامر ثم تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات صغيرة واستخدام التعليمات المهيكلة للحصول على نتائج دقيقة لأن كل ذلك سوف يساعد جميع فئات المطورين على التحكم بشكل أفضل في سلوك النماذج الذكية.
تحتوي علي شرح عملي متكامل عن كيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي بمختلف أنواعه داخل التطبيقات البرمجية لتطوير مستقبل البرمجة وذلك عن طريق التعامل مع واجهات البرمجة وطريقة إرسال الأوامر البرمجية إلى النماذج اللغوية وأيضا اساليب معالجة الاستجابات الناتجة وتوظيفها داخل التطبيقات حتي يستطيع المبرمجين القيام ببناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بمرونه.
توضح الدورة مستقبل البرمجة في دراسة طرق استخدام ChatGPT والاستفادة منه في بناء روبوتات محادثة ذكية وأيضا القدرة علي إنشاء أدوات لتلخيص النصوص وتحليلها والتمكن الكامل من تطوير أنظمة للإجابة عن الأسئلة وأيضا تصميم أدوات مساعدة للبرمجة ويكون هدف هذا المحور هو البدء بتحويل المعرفة النظرية إلى تطبيقات عملية قابلة للاستخدام.
تختتم الدورة في النهاية بعرض مجموعة من الإرشادات المهنية التي تساعد المطورين على استخدام النماذج الذكية بكفاءة جتي تصبح كافيه ووافيه لجميع ما يخص البرمجة ومن أهم تلك الارشادات هو اختبار الأوامر وتحسينها بشكل مستمر ولابد من فهم حدود النماذج اللغوية وإمكانياتها بشكل متكامل ومرن ومراعاة الجوانب الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
أقرأ أيضا : احترف الذكاء الاصطناعي بسهوله مع تدريب ML & AI من Google Cloud
مستقبل البرمجة وكيفية الوصول لـ الدورة :
تقدم دورة من خلال منصة DeepLearning.AI بالتعاون مع OpenAI لكن يجب أولا إنشاء حساب تعليمي على المنصة ويتم ذلك من خلال الدخول إلى موقع المنصة التعليمية ثم اختيار Sign Up أو إنشاء حساب جديد كما يسمح الحساب للمتعلم بالوصول إلى المحتوى التعليمي ومتابعة التقدم في الدروس.
أيضا بعد تسجيل الدخول يتم الوصول باستخدام شريط البحث في المنصة ويتم فتح صفحة الدورة التي تعرض وصف البرنامج التدريبي ومحتوى الوحدات التعليمية وأيضا جميع المهارات المكتسبة ثم مدة الدورة ومستوى المتدربين كما أن تلك الصفحة تركز على تعليم كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة.
ثم يتم التسجيل للدورة ذاتها من خلال الضغط على زر Enroll أو Start Learning واختيار نوع التسجيل سواء كان التعلم المجاني أو ضمن برنامج تدريبي شامل وبدء متابعة الدروس مباشرة بعد التسجيل وأتيحت الدورة بشكل مجاني في كثير من الفترات التعليمية بالوصول الكامل للفيديوهات والتمارين العملية.
يحصل المتعلم على مجموعة من الموارد التعليمية تتضمن محاضرات فيديو قصيرة مع وجود أمثلة تطبيقية على تصميم الأوامر ثم بيئة تدريب تفاعلية لتجربة الأوامر ووجود مجموعة من التمارين العملية لبناء تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة حتي يتم تعلم أفضل الممارسات في Prompt Engineering.
بعد الانتهاء من الدورة بشكل دراسي محترف يوجد امكانية للمتعلم اجتياز التقييمات التدريبية لمعرفة مستواه ونقاط القوة والضعف لديه ثم إكمال المشروع العملي النهائي وبعد ذلك يتم الحصول على شهادة إتمام يمكن إضافتها إلى ملف LinkedIn أو السيرة الذاتية المهنية لزيادة من فرص قبولك في العمل.
