طالع ايضا:
حول ملفات الإكسل إلى تقارير احترافية في دقائق باستخدام Zebra AI لأنها منصة ذكاء اصطناعي تستخدم في تحليل البيانات وإنشاء تقارير ولوحات تحكم من مصادر بيانات مثل ملفات Excel أو قواعد بيانات Power BI دون الحاجة إلى مهارات برمجة أو إعدادات يدوية معقدة وهي تقوم أيضا بتحويل البيانات الأولية إلى معلومات ذات معنى تحليلي بهدف دعم اتخاذ القرار دون تدخل بشري في بناء النماذج.
لذلك أداة Zebra AI جزء من منظومة Zebra BI وهي مجموعة تقنيات برمجية تركز على تحليلات الأعمال والتصور البياني المتقدم للبيانات في بيئات العمل والعرض التقديمي ومن أسباب نشأه هذه الأداة أنه قبل ظهورها كان استخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI إعداد نماذج بيانات يدويا أو كتابة تعبيرات تحليلية وكل ذلك يحتاج مهارات تقنية ووقت طويل خصوصًا لدى محللي وبيانات غير تقنيين.
ظهرت Zebra AI لتبسيط عملية التحليل ليتمكن المستخدم العادي من استخراج رؤى من البيانات دون معرفة تقنية ودمج الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال بحيث يتحول تحليل البيانات من عملية فنية لأداة إستراتيجية وتعكس تحول في فلسفة أعمال ذكاء الأعمال من أدوات تعتمد على الخبرة البشرية لأدوات تعاونية بين الإنسان والآلة لتقليل الفجوة المعرفية بين المتخصصين وغير المتخصصين.
حول ملفات الإكسل إلى تقارير احترافية :
بالرغم أن برنامج مايكروسوفت هو من أكثر الأدوات معرفة في تخزين البيانات الرقمية وترتيبها إلا أن Excel وحده لا يكفي حينما يتعلق الأمر بتحليل البيانات الكبير لذلك جاءت أوجه الاستفادة من Power BI كمنصة ذكاء أعمال لعرض البيانات بطريقة تفاعلية وسهلة الفهم لكن الانتقال من ملف Excel مليء بالأرقام إلى تقرير Power BI احترافي يحتاج تنظيف البيانات وتحويله ثم تصميم نموذج لها مع كتابة تعبيرات تحليلية بالاضافه أيضا لتصميم رسومات بيانية ولوحات تحكم وهذه الخطوات عائق أمام المستخدمين غير التقنيين وتستهلك وقت كبير حتى لدى الخبراء وأصبحت Zebra AI تقدم حل مبتكر لتجاوز هذه العقبات.
أحدثت خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لـ للقيام بـ حول ملفات الإكسل ومنها في التعرف التلقائي على أنماط البيانات واقتراح المتغيرات المهمة ثم توليد تحليلات تلقائية لذلك Zebra AI تطبيق عملي لهذا الاتجاه لأنها تقوم بتحليل البيانات من مصادر مثل ملفات Excel تلقائيا وفهم هيكل البيانات وأنواع المتغيرات ثم بناء تقارير Power BI التي تشمل مخططات بيانية واستنتاجات وتوصيات بدون الحاجة إلى مهارات برمجة أو إعدادات معقدة سابقة.
تكمن المشكلة الأساسية في الصعوبات العملية التي يواجهها المستخدمون عندما تـ حول ملفات الإكسل إلى تقارير Power BI ولنفترض صعوبه في فهم العلاقات بين البيانات أو تنفيذ التحليلات الإحصائية أو تنسيق الرسوم البيانية بشكل احترافي لذلك تكون أداة Zebra AI لها فاعليه في حل هذه المشكلة والمنهجية في التعامل تقوم علي فحص ملف Excel ثم رفعه إلى Zebra AI وبناء وإخراج تقرير Power BI ومقارنة النتائج مع التحليل اليدوي في Power BI.
أثناء مرحله التحليل تقوم Zebra AI بتمييز الحقول الزمنية ثم التعرف على القياسات الكمية مع اقتراح العلاقات بين الأعمدة وتنظيف القيم غير الصالحة حيث أنها أيضا تصبح مهمة في تقليل وقت العمل وتشمل سهولة تامه في الاستخدام للمبتدئين مع توفير نتائج تحليلية معقولة وعلى الرغم من القوة فإنها قد تحتاج تدقيق بشري عند البيانات المعقدة ولا تغني تماما عن الخبرة التحليلية في الحالات المتقدمة لكنها تقلل الفجوة بين الخبراء والمستخدمين العاديين.
أقرأ أيضا : 11 خطوة تساعدك في عمل باركود على الاكسل في دقائق معدودة
نصائح لاستخدام Zebra AI لتحويل بيانات Excel إلى تقارير Power BI :
1. ينبغي التأكد من أن البيانات المستخدمة تتسم بـ الاكتمال والدقة والاتساق ثم الحداثة لأن ضعف جودة البيانات يؤدي إلى نتائج تحليلية غير موثوقة كما يوصى بتنظيم ملف Excel بحيث يحتوي على صف واحد للعناوين وترتب البيانات في جداول واضحة لكي يمنع الدمج بين الخلايا لتسهيل المعالجة الآلية.
2. يفضل تصنيف الأعمدة إلى متغيرات كمية ثم وصفية وأيضا زمنية لتحسين دقة التحليل الإحصائي ولابد من التحقق العلمي من مخرجات التحليل لأنه لا يسمح بالاعتماد المطلق على النتائج التلقائيةلكن يجب مراجعة المؤشرات الحسابية لاكتشاف القيم الشاذة حتي يتم حدوث ضمان في السلامة المنهجية.
3. من الضروري فحص العلاقات التي تقترحها الأداة بين المتغيرات والتأكد من توافقها مع السياق الواقعي للخلفية النظرية للموضوع حتي لا يتم حدوث استنتاجات مضللة وبسبب أن Zebra AI على نماذج تنبؤية وافتراضات إحصائية يجب تقييم مناسبتها للعينة المستخدمة خصوصا في البحوث الأكاديمية.
4. لكي تـ حول ملفات الإكسل لا يكتفى بعرض الرسوم لكن من الأفضل تقديم شرح مكتوب للنتائج لتحليل للأسباب لكي يعزز من القيمة البحثية كما أنه عند استخدام أدوات خارجية يجب إزالة البيانات الحساسة مع الالتزام بسياسات الخصوصية واستخدام نسخ مجهولة المصدر حفاظا على أخلاقيات البحث.
5. أهم ما يمكن فعله لكي تـ حول ملفات الإكسل هو المتابعه المستمرة سواء في تحديثات الأداة أو الأبحاث الحديثة ليتمكن من المواكبة للمعايير العالمية والوضع في عين الاعتباره أن استخدام تلك الأداة هي مجرد أداة داعمة لا بديلة عبارة عن وسيلة مساعدة للتحليل لكنها ليست مرجع علمي نهائي.
