أفضل دورات تحليل البيانات (Data Analytics) التي تضمن لك وظيفة في كبرى الشركات لأن تحليل البيانات هو عملية علمية منظمة تهدف إلى جمع البيانات الخام، وتنظيفها ومعالجتها ثم تحليلها باستخدام أدوات وأساليب إحصائية وتقنية بهدف استخراج معلومات ذات معنى تساعد في فهم الظواهر الحالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ثم دعم اتخاذ القرار وحل المشكلات المعقدة كما أن تحليل البيانات حلقة الوصل بين البيانات الضخمة والمعرفة القابلة للتطبيق داخل المؤسسات.
أبرز المهام لمحلل البيانات :
1. تبدأ مهمة محلل البيانات بجمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات الداخلية للمؤسسة والاستبيانات والاستطلاعات ثم أنظمة إدارة العملاء وأيضا المواقع الإلكترونية ومنصات التواصل الاجتماعي لذا يحرص المحلل على التأكد من دقة البيانات وموثوقيتها قبل البدء في تحليلها.
2. تأتي مرحله تنظيف البيانات ومعالجتها وهي من أهم مراحل عمل محلل البيانات حيث أنها تحتوي علي إزالة البيانات المكررة أو الخاطئة ومعالجة القيم المفقودة والقدرة علي توحيد صيغ البيانات مع التأكد من جاهزية البيانات للتحليل إذ أن جودة النتائج النهائية تعتمد بشكل مباشر على جودة البيانات المدخلة.
3. يقوم محلل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية والتقنيات التحليلية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات ثم العلاقات بين المتغيرات من حيث نقاط القوة والضعف مع توضيح المشكلات المحتملة والفرص المستقبلية ويشمل ذلك التحليل الوصفي والتحليل الاستنتاجي وأحيانا التحليل التنبؤي.
4. لا تقتصر مهمة محلل البيانات على الأرقام فقط، بل تمتد إلى تفسير النتائج بلغة مفهومة لغير المتخصصين وربط النتائج بالواقع العملي للمؤسسة وتحويلها إلى استنتاجات قابلة للتنفيذ وأيضا يقوم محلل البيانات بعرض النتائج في صورة تقارير تحليلية وذلك لتسهيل فهم البيانات ومساعدة الإدارة على اتخاذ قرارات سريعة.
5. يكمن دور محلل البيانات في تحسين الأداء المؤسسي والتعزيز الكفاءة التشغيلية ثم تقديم الكثير من دعم التخطيط الاستراتيجي من خلال تقديم توصيات مبنية على تحليل علمي دقيق للبيانات لأنه وسيلة لقياس الأداء وتقييم النتائج ويعتبر وجودة ركيزة أساسية في الاقتصاد القائم على المعرفه.
أقرأ أيضا : أدوات تحليل البيانات في التسويق التي يجب أن تتقنها
أفضل دورات تحليل البيانات التي تضمن لك وظيفة في كبرى الشركات :
1. دورة Google Data Analytics Professional Certificate حيث أنها عبارة عن شهادة مهنية مصممة من Google ومقدمة عبر منصة Coursera تستهدف المبتدئين الذين لا يمتلكون خبرة سابقة في مجال تحليل البيانات ويكون محتواها عبارة عن أساسيات تحليل البيانات واستخدام الجداول وتعلم قواعد البيانات باستخدام SQL وأيضا أساسيات تصور البيانات باستخدام Tableau.
وهذه الدورة صممتها Google نفسها وذلك الأمر يعطيها قيمة قوية في سوق العمل ويكون لديها القدرة في تغطيه الأدوات الأساسية المطلوبة في أغلب الوظائف التحليلية وتحتوي على مشروع عملي يمكن إضافته إلى الـ Portfolio ولاتمام الحصول علي الدورة عبر منصة Coursera ( تحتاج إنشاء حساب + الدفع أو التسجيل عبر المنحة أو الدفع الجزئي).
2. دوره IBM Data Analyst Professional Certificate تشمل شهادة مهنية من IBM عبر Coursera وهدفها الأساسي هو إعداد محللين قادرين على التعامل مع البيانات الحقيقية وتحليلها باستخدام أدوات عملية وأهم ما يميز محتواها هو التعامل مع Excel و SQL وتعلم كيفية تحليل البيانات بلغة البرمجة Python واستخدام الأمثل لـ Jupyter Notebooks وأهم ما يميزها أنها تركز على Python وهي لغة مهمة في التحليل وتهتم بتنفيذ مشاريع عملية تظهر كفاءتك أمام أصحاب العمل المحتملين.
3. دورة IBM Data Analyst Professional Certificate تعطي شهادة مهنية من Meta تهدف لتأهيل محللي بيانات للمشاريع الحقيقية ومحتوى الدورة توفير بيئة العمل في تحليل البيانات مع وجود العديد من مشروع تطبيقي وأهميتها تأتي من شركة تقنية عالمية من ضمن أقوى العلامات التجارية، ما يعزز فرص التوظيف في الشركات الكبرى عن طريق منصة Coursera.
4. Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate تركز على أداة Power BI لتحليل البيانات وتصورها كما أنها تعلمك إنشاء لوحات معلومات تفاعلية والعمل على Power BI Desktob وأيضا كتابة DAX لتحليل متقدم لأن Power BI هي من أكثر أدوات تصور البيانات طلبا في الشركات وامتلاك شهادة Microsoft يزيد من فرصك في وظائف BI أو تحليل البيانات.
5. من أفضل دورات تحليل البيانات دورة Data Analyst Nanodegree هي برنامج Nanodegree من Udacity مخصص للمتدربين الجادين الذين يريدون خبرة عملية قوية ومشاريع تطبيقية وعبارة عن مجموعه من المشروعات الحقيقية مع توفير دعم موجه من مختصين وأهم ما يميزها أن تلك الدعم الموجه يعمل علي المساعدة في التحضير للمقابلات.
نصائح قبل بدء دراسة تحليل البيانات :
من الضروري قبل بدء أفضل دورات تحليل البيانات فهم الأسس النظرية قبل التعمق في استخدام الأدوات التقنية سواء مبادئ الإحصاء الوصفي والاستدلالية أو فهم طبيعة البيانات وأنواعها مع إدراك مفاهيم الارتباط والانحراف المعياري فإتقان هذه الأسس يمكن المحلل من تفسير النتائج تفسير علمي بعيدا عن الاستخلاصات الخاطئة.
التعلم المنهجي المتدرج لذا ينبغي اتباع تسلسل منطقي في التعلم بداية Excel / Google Sheets لتحليل البيانات الأولي ثم تعلم SQL لإدارة قواعد البيانات واستخراج المعلومات ولغة Python أو R للتحليل المتقدم لأن هذا التدرج يضمن بناء مهارات جيدة متماسكة وقابلة للتطبيق العملي.
الجانب التطبيقي عنصر أساسي في التعلم الأكاديمي لذا ينصح بـ تنفيذ مشروعات تحليل بيانات حقيقية والعمل على مجموعات بيانات مفتوحة وأيضا توثيق خطوات التحليل والنتائج فالمشروعات التطبيقية تظهر القدرة على تحويل النظرية إلى ممارسة عملية كما أن التفكير النقدي يميز المحلل المحترف عن المستخدم العادي للأدوات.
