Ai

الذكاء الاصطناعي في الأعمال يشير إلى تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين وتطوير العمليات التجارية. حيث يتضمن هذا استخدام الخوارزميات والأنظمة التي تحاكي التفكير البشري لتحسين الكفاءة، اتخاذ القرارات، وتحليل البيانات.…

الأمان في الذكاء الاصطناعي AI Safety هو مجال يهتم بضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بطريقة آمنة وموثوقة، ولا تسبب ضرراً للأفراد أو المجتمعات.  مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري التركيز على كيفية التحكم فيه…

التعلم الآلي في التسويق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم تقنيات خوارزميات رياضية لتحليل البيانات وتفسيرها من أجل اتخاذ قرارات تسويقية ذكية وتحقيق نتائج أفضل. ويعتمد هذا النوع من التعلم على تعلم الأنماط من البيانات…

الذكاء الاصطناعي يواجه العديد من التحديات في الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على تطوره وتطبيقاته في مختلف المجالات.  لذلك بهذا المقال سوف نتعرف على كل ما يخص التحديات في الذكاء الاصطناعي.  أهم التحديات في الذكاء الاصطناعي:…

التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي هو تقنية متقدمة تهدف إلى تمكين الأنظمة من فهم ومعالجة الأصوات البشرية، وتحويلها إلى نصوص أو اتخاذ قرارات استنادًا إلى المحتوى الصوتي. حيث يستخدم هذا المجال العديد من الأساليب والنماذج،…

المساعدات الافتراضية هي أنظمة أو برامج تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد في أداء المهام اليومية، مثل إدارة الجداول الزمنية، إجراء العمليات الحسابية، تقديم الإجابات على الأسئلة، أو حتى التفاعل مع الأجهزة المختلفة.…

الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence - AI هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادة ذكاء بشريا مثل: التعلم، الفهم، التحليل، اتخاذ القرار، والتفاعل مع البيئة. نبذة عن الذكاء…

تعلم الآلة Machine Learning هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي AI ويعنى بتصميم وتطوير خوارزميات وأنظمة تمكن الحواسيب من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات أو التنبؤات دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح لكل مهمة. نبذة عن تعلم الآلة: …

تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي هو عملية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتفسير وتحليل كميات ضخمة من البيانات لاستخلاص رؤى ومعلومات قيمة.  حيث يعتمد هذا التحليل على الخوارزميات المتقدمة مثل: التعلم الآلي والتعلم العميق،…