أدوات تحليل البيانات في التسويق التي يجب أن تتقنها

أدوات تحليل البيانات في التسويق/ في عصر التسويق الرقمي، أصبحت البيانات هي المفتاح لفهم سلوك الجمهور وتحقيق أداء أفضل للحملات. 

لذلك فإن إتقان أدوات تحليل البيانات في التسويق أصبح من المهارات الجوهرية لأي مسوق أو محلل بيانات. 

لماذا نحتاج أدوات تحليل البيانات في التسويق: 

في التسويق الرقمي، تواجه الشركات مجموعات ضخمة من البيانات: زيارات الموقع، التفاعل على وسائل التواصل،

حملات الإعلانات، التحويلات Conversions تحليل هذه البيانات يوفر رؤى تساعد في:

1. تحديد القنوات التي تجلب أفضل النتائج  . 
2. معرفة سلوك العميل ومساره Customer jou

   جدول المحتوى :

   Toggle
   rney. 
3. قياس عائد الاستثمار ROI للحم

   جدول المحتوى :

   Toggle
   لات. 
4. تخصيص الرسالة التسويقية وفقاً للفئة والسلوك. 
5.  تحسين أداء الحملات وتخطيط المستقبل. 

كما أن أدوات التحليل التسويقي تمكن الشركات من جمع بيانات من عدة قنوات ودمجها في لوحة تحكّم واحدة لتسهيل اتخاذ القرار. 

أهم أدوات تحليل البيانات في التسويق: 

Google Analytics GA4:

تعد Google Analytics نقطة الدخول لمعظم المواقع. توفر تحليلاً لزيارات الموقع، مصادر المرور، سلوك المستخدمين، التحويلات، وغيرها. 

كما إنها مجانية نسبيّاً، وتسمح بفهم أساسي لكيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك. كما أن النسخة الجديدة GA4 تحمل ميزات تحليل تنبؤية.

نصائح لاستخدامها بفعالية:

• تأكد من إعداد الأهداف Goals أو التحويلات Conversions بدقة.
• ربطها مع أدوات الإعلانات مثل: Google Ads لمعرفة من أين يأتي الزبائن.
• استخدام التقارير الزمنية لفهم التوجهات على المدى الطويل.

⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطرابط الأداة من هنا

SEMrush: 

 أداة متخصصة في السيو SEO، البحث عن الكلمات المفتاحية، تحليل المواقع المنافسة، وتتبع الروابط الخلفية Backlinks. 

كما إنها تساعدك على فهم كيف يظهر موقعك في محركات البحث، وأين تكمن فرص تحسين المحتوى والإعلانات المدفوعة.

نصائح لإستخدام الأظاة بفاعلية: 

• استعملها لاكتشاف الكلمات المفتاحية ذات المنافسة المنخفضة والعائد العالي.
• راقب مواقع المنافسين، انظر ماذا يفعلون من حيث المحتوى والروابط.
• دمج بيانات SEMrush مع بيانات زيارات الموقع من Google Analytics للحصول على صورة شاملة.

⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطرابط الأداة من هنا 

HubSpot Marketing Hub: 

هى منصة شاملة للتسويق، تتضمّن أدوات التحليلات، تقارير الحملات، تتبع أداء المحتوى والبريد الإلكتروني ووسائل التواصل. 

كما إنها توفر كل شيء في مكان واحد سواء  المواقع، المدونات، البريد، التواصل مع تحليلات مدمجة.

⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطرابط الأداة من هنا 

Adobe Analytics: 

أداة تحليلات متقدمة من شركة Adobe، تتعامل مع بيانات متعددة القنوات، تحليل سلوك العملاء، ونسب العائدات. 

عندما يكون لديك حملة كبيرة أو عمل متعدد القنوات وتحتاج تحليلاً متعمقاً مثلاً: تحليل المساهمة بين القنوات Attribution. 

نصائح لإستخدام الأداة بفاعلية: 

1. تأكد من دمج كل قنوات التسويق سواء ويب، موبايل، تطبيقات في نفس الحساب.
2. استعمل ميزة Workspaces لتحليل مخصص.
3. ركز على النماذج التي تظهر تسلسل القنوات ليس فقط القناة الأخيرة التي أدّت للتحويل.

Supermetrics: 

 أداة لدمج البيانات Data integration من مُصادر متعددة مثل: Google Analytics، الإعلانات، وسائل التواصل، وإرفاقها في Excel أو Google Sheets أو BI مثل: Power BI. 

كما يقلل الكثير من العمل اليدوي المُملّ في تصدير البيانات وتحويلها، ويساعدك في رؤية بياناتك مجمعة.

 نصائح لإستخدام الأداة بفاعلية: 

حدد مسبقاً المصادر التي تريد ربطها سواء أدوات الإعلانات، وسائل التواصل، الموقع، وأتمتة التحديثات لتقريرك بحيث يكون دائم التحديث.

استخدم القوالب الجاهزة لتسريع التحليل Budget pacing، Social performance. 

كيف تختار الأداة المناسبة لعملك؟

1. حدد احتياجاتك هل تحتاج لأداة مجانية أساسية؟ أم شيء متقدم متعدد القنوات؟
2. تأكد من التكامل من حيث هل الأداة تدعم المصادر التي تستخدمها سواء موقعك، وسائل التواصل، CRM؟ 
3. قابلية الاستخدام سواء هل الفريق يستطيع تعلمها سريعاً؟
4. الميزانية حيث بعض الأدوات مجانية أو منخفضة التكلفة، وأخرى باهظة. 
5. مقياس العمل سواء شركة صغيرة تختلف عن شركة لديها عدة فروع وقنوات.

أقرأ ايضا/كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات؟

خطوات عملية لتطبيق تحليل البيانات في حملتك التسويقية: 

 

• تحديد أهداف واضحة مثل: زيادة التحويلات بنسبة 20٪ أو تخفيض تكلفة الاكتساب.
• اختيار المؤشرات المناسبة KPIs مثل: عدد الزوار، معدل التحويل، تكلفة النقرة، قيمة العميل.
• جمع البيانات من المصادر باستخدام الأدوات السابقة.
• تنظيف وتحضير البيانات من حيث إزالة التكرارات، التعامل مع القيم المفقودة، تأكد من دقة البيانات.
• التحليل من حيث تحديد القنوات الفعالة، مقارنة نتائج الحملات، اختبار الفرضيات.
• التقرير والرؤية حيث عرض النتائج في لوحات قيادة Dashboards واضحة قابلة للمشاركة مع فريق التسويق.
• اتخاذ القرار والتحسين مثل: زيادة الميزانية للقناة التي تؤدي جيداً، أو ضبط الرسالة التي لا تؤدي.
• مراقبة مستمرة البيانات تتغير باستمرار، لذا راقب بانتظام وأعد التقييم.

أقرأ ايضا /مقدمة عن اساسيات التسويق الالكترونى بالمجان، وأهميته

لذلك تحليل البيانات في التسويق ليس رفاهية، بل ضرورة، باستخدام الأدوات الصحيحة والنهج المناسب، يمكنك تحويل الكم الهائل من البيانات إلى قرارات ذكية تنمي عملك. 

الأدوات مثل: Google Analytics، SEMrush، HubSpot، Adobe Analytics، وSupermetrics تقدّم قاعدة قوية.

ابدأ بالأداة التي تناسب حجم عملك، وتدرج بعدها حسب الحاجة.