دورة تحليل البيانات: النمذجة الإحصائية والحساب في التطبيقات

دورة تحليل البيانات: النمذجة الإحصائية والحساب في التطبيقات

دورة تحليل البيانات: النمذجة الإحصائية والحساب في التطبيقات Data Analysis: Statistical Modeling and Computation” in Applications” ..

تعتبر تلك الدورة هي دورة تدريبية تركز على تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية والحسابية في تطبيقات مختلفة.

من ثم فإنها تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات والأدوات اللازمة لتحليل وفهم البيانات وتطوير النماذج الإحصائية لتفسيرها.

مم تتكون تلك الدورة؟

تتكون الدورة من مجموعة من الموضوعات التي تم تصميمها لتساعد المشاركين على فهم وتطبيق مفاهيم الإحصاء والتحليل الإحصائي بشكل عام، وتشمل هذه الموضوعات:

1. الإحصاء الوصفي والاستنتاجي:

يتم التركيز في هذا الموضوع على تحليل البيانات باستخدام طرق الإحصاء الوصفي والاستنتاجي. يتم تعليم المشاركين كيفية استخراج القيم المتوسطة والانحرافات المعيارية والترددات النسبية والتمثيل البياني للبيانات. كما يتم تدريب المشاركين على كيفية تقدير المعلمات الإحصائية والفروض الإحصائية والفروض الاحتمالية.

2. التحليل العاملي:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تحليل العلاقات بين المتغيرات. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام الاختبارات الإحصائية لتحليل العلاقات بين المتغيرات والتحقق من صحة الفرضيات الإحصائية. كما يتم تدريب المشاركين على كيفية التحليل العاملي الهيكلي والعشوائي.

3. التحويلات الإحصائية:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تحويل البيانات وتحسينها بحيث يمكن استخدامها في تحليلات إحصائية أخرى. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام التحويلات الإحصائية مثل المعايرة والتحويلات اللوجستية والتحويلات الزمنية.

4. التنبؤات والنمذجة الاحتمالية:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تطوير النماذج الإحصائية والتنبؤ بالبيانات. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام تقنيات التنبؤ والنمذجة الاحتمالية لتحليل البيانات وتطوير النماذج الإحصائية.

5. النمذجة الخطية واللاخطية:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية استخدام النماذج الخطية واللاخطية في تحليلالبيانات. يتم تعليم المشاركين كيفية تطوير النماذج الخطية واللاخطية وتحليل البيانات باستخدامها.

6. التحليل العاملي الهيكلي:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تحليل العلاقات بين المتغيرات المتعددة باستخدام التحليل العاملي الهيكلي. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام تقنيات التحليل العاملي الهيكلي لتحليل البيانات وفهم العلاقات بين المتغيرات.

7. التحليل العاملي العشوائي:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تحليل العلاقات بين المتغيرات المتعددة باستخدام التحليل العاملي العشوائي. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام تقنيات التحليل العاملي العشوائي لتحليل البيانات وفهم العلاقات بين المتغيرات.

8. تنبؤ البيانات الكبيرة:

يتم التركيز في هذا الموضوع على كيفية تحليل وتنبؤ البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي. يتم تعليم المشاركين كيفية استخدام البرمجيات الإحصائية والحسابية لتحليل وتنبؤ البيانات الكبيرة.

تستخدم الدورة أدوات التحليل الإحصائي والحسابي المتقدمة مثل R و Python و MATLAB و STATA و SAS و SPSS وغيرها من البرمجيات الإحصائية والحسابية. كما تشمل الدورة دروسًا تطبيقية وتدريبات عملية لتمكين المشاركين من تطبيق المفاهيم والأدوات التي تم تعلمها على مجموعة متنوعة من البيانات الحقيقية.

يمكن للدورة أن تكون مفيدة للعديد من الأشخاص في مجالات مختلفة مثل الأعمال والطب والعلوم الاجتماعية والهندسة والعلوم الطبيعية والكثير من المجالات الأخرى التي تتطلب تحليل وفهم البيانات.

كما انها مناسبة للأفراد الذين يعملون في مجالات تحليل البيانات والإحصاء وتطوير النماذج الإحصائية والمهتمين بتطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي والحسابي.

هل يوجد شهادة إتمام الدورة؟

نعم، يمكنك الحصول على شهادة بعد الانتهاء من الدورة في كثير من الأحيان، ولكن يتوقف هذا على مزود الدورة التدريبية وسياسة التصديق التي يتبعها.

بعض مزودي الدورات التدريبية يقدمون شهادات إلكترونية مجانية للمشاركين الذين يكملون الدورة بنجاح، في حين يتطلب الحصول على شهادة مادية دفع بعض رسوم إضافية.

لينك الدورة من هنا

يمكنك أيضا القراءة عن  دورة مقدمة في التفكير الحسابي وعلوم الحاسب MIT من هنا