دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد 2024

تعتبر دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من أهم دورات البرمجة التى يجب عليك كمبرمج أخذها؛ لذلك فى هذة المقالة سوف ارشح لك أفضل دورة فى تحليل البيانات من جامعة عالمية. 

 

ولكن اولا سوف نتعرف بشكل عام عن تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون. 

مراحل تحليل البيانات: 

هى من الأشياء التى يجب فهمها بشكل جيد؛ وذلك لأن كل مرحلة لها هدف معين.

  •  السؤال بشكل الصحيح: فى أغلب الأحيان إذا كنت تعمل فى شركة أو مع Client سوف يعيطك مجموعة من البيانات، ويعرض عليك المشكلة ويطلب منك كلها، لذلك لابد أن تكون ملم بالأسئلة التى سوف تسألها؛ لمى تحل المشاكل، وهناك أكثر نوع من الأسئلة مثل: الأسئلة الوصفية، الأسئلة المستهدفة.

 

  •  جمع البيانات: بعد معرفة المشكلة التى تحتاج إلى حل تقوم بجمع البيانات؛ لمة تحل المشكلة بشكل صحيح. 
  •  مرحلة معالجة وتجهيز البيانات. 
  • مرحلة تحليل بيانات استكشافى فى هذة الحالة تستخدم الإحصاء الوصفية؛ لكى تستكشف هذة البيانات. 
  •  مرحلة Hypothesis Testing وهى مرحلة متقدمة فى تحليل البيانات.
  •  مرحلة Interpretation and Communication.

نبذة مختصرة عن دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون: 

هى دورة مقدمة من جامعة هارفارد العالمية وبشهادة معتمدة، كما أن مدة الدورة 8 اسابيع، وتستطيع الإلتزام بثلاث أو أربع ساعات فقط فى الأسبوع للتعلم.

وتتميز هذة الدورة بإنها مناسبة تماما لهؤلاء الذين فى المستوى المتوسط، لذلك إذا كنت تريد التعرف أكثر عن تحليل البيانات فأنصحك بالإلتحاق بهذة الدورة .

 

والمميز أيضا فى هذة الدورة إنك بعد الإنتهاء منها سوف تحصل على شهادة معتمدة من جامعة هارفارد العالمية وبدون دفع أى رسوم.

 سوف تتعلم فى هذة الدورة الآتى: 

  1. اكتساب خبرة عملية وممارسة استخدام Python لحل تحديات علوم البيانات الحقيقية.
  2. تدرب على برمجة بايثون للنمذجة والإحصاءات ورواية القصص.
  3. استخدم المكتبات الشائعة مثل Pandas و numPy و matplotlib و SKLearn.
  4. قم بتشغيل نماذج التعلم الآلي الأساسية باستخدام Python ، وتقييم كيفية أداء هذه النماذج ، وتطبيق تلك النماذج على مشاكل العالم الحقيقي.
  5. قم ببناء أساس لاستخدام Python في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وإعدادك لدراسة Python. 

 

وسيدرس المتعلمون نماذج الانحدار (الخطي، ومتعدد الخطوط، ومتعدد الحدود) ونماذج التصنيف (kNN ، واللوجيستية) ،

باستخدام المكتبات الشائعة مثل sklearn و Pandas و matplotlib و numPy.

وستغطي الدورة ايضا المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي

مثل: اختيار التعقيد الصحيح، ومنع الإفراط في التجهيز، والتنظيم، وتقييم عدم اليقين، ووزن المفاضلات، وتقييم النموذج.

ستؤدي المشاركة في هذه الدورة إلى بناء ثقتك في استخدام Python

وإعدادك لمزيد من الدراسة المتقدمة في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، وستساعدك على التقدم في حياتك المهنية.

 

يجب أن يكون لدى المتعلمين حد أدنى من المعرفة البرمجية (ويفضل أن يكون ذلك بلغة Python) والإحصاءات من أجل أن يكونوا ناجحين في هذه الدورة.

ويمكن تلبية متطلبات Python الأساسية بدورة Python التمهيدية المقدمة من خلال مقدمة CS50 إلى البرمجة باستخدام Python.

 

كيفية الأشتراك فى دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون: 

يمنكك الأشتراك بكل سهولة فى دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون عن طريق هذا الرابط المباشر. 

اضغط هنا للاشتراك فى الدورة

وهنا انتهينا من مقال اليوم والذى تحدثنا فيه عن دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون المقدمة من جامعة هارفارد بشكل مجانى تماما، كما إنك تحصل على شهادة فى نهاية الدورة بصورة أيضا مجانية وبدون دفع أى رسوم للشهادة؛ لذلك هذة الدورة تعتبر من افضل الدورات .