كيف تؤثر مهارات تحليل البيانات علي سوق العمل

تؤثر مهارات تحليل البيانات بشكل كبير وإيجابي على سوق العمل وأصبحت ضرورية لجميع المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات لاتخاذ قرارات صحيحة وتؤدي لتحقق ميزة تنافسية وفي عصر البيانات الضخمة لم يعد مجرد جمع البيانات كافي بل الأهم هو القدرة على فهمها حتي يتم استخلاص اشياء يتم تنفيذها.

توضح جميع الإحصائيات تزايد واهتمام كبير في الطلب على المتخصصين في تحليل البيانات كما أنه بدأت تبحث الشركات عن أفراد يمكنهم تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة تدعم اتخاذ القرارات وذلك يخلق فرص وظيفية متنوعة في مجالات مختلفة مثل التمويل، الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، والتسويق.

تأثير مهارات تحليل البيانات على سوق العمل :

1. اتخاذ القرارات من خلال تحليل بيانات المبيعات وتفاعلات العملاء مع المنتجات يمكن فهم ما يريده العملاء وكيف يتصرفون. وسهوله معرفة أي تغيرات في طلب المستهلكين والكشف عن نقاط الضعف وتطوير استراتيجيات للتخفيف منها. ثم الاتجاه دائما نحو ما يطور من المؤسسه ويزيد من فرصه ظهورها.

2. يمكن لمحللي البيانات فحص البيانات المتعلقة بسير العمل لتحديد الأماكن التي تتباطأ فيها العمليات أو تتعطل. على سبيل المثال قد يكتشفون أن مرحلة معينة في خط الإنتاج تستغرق وقت طويل. بـ التالي يؤدي الي كيفية تحسين استخدام الطاقة أو تبسيط المهام المتكررة دون تكدس غير ضروري.

3. في قطاعات مثل التجزئة يمكن لتحليل البيانات التنبؤ بأوقات الذروة واحتياجات التوظيف حتي يسمح للشركات بجدولة الموظفين بشكل أكثر فعالية. لضمان وجود العدد المناسب من الموظفين في الوقت المناسب وتقليل التكاليف الزائدة حتي يتم استخدام الموارد المالية بكفاءة دون اهدار.

4. تسمح مهارات تحليل البيانات للشركات بإنشاء لوحات معلومات ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لمراقبة الأداء التشغيلي في الوقت الفعلي. لـ تحديد الانحرافات عن الأهداف بسرعة واتخاذ إجراءات تصحيحية فورية بدلا من مجرد معالجة الأعراض يؤدي ذلك إلى حلول أكثر استدامة واستمرارية باحتراف شديد.

5. هذه المهارات أيضا تؤثر في تقسيم قاعدة العملاء إلى مجموعات أصغر بناء على التركيبة السكانية والسلوك الشرائي. حتي يقومو بإنشاء حملات شديدة التخصيص لكل شريحة وفهم تفاعلهم مع المواقع الإلكترونية والإعلانات. ثم يمكّن المسوقين من تحسين تجربتهم وتوجيه الرسائل لهم بشكل أكثر فعالية.

6. لديهم الفهم بالقنوات ونقاط الاتصال التي ساهمت في عملية الشراء. كما تتمكن من إجراء اختبارات A/B على عناصر مختلفة من الحملة (مثل العناوين، الصور، أزرار الدعوة إلى اتخاذ إجراء). لكي تحدد ما هو الأكثر فعالية وتوجيه الميزانيات نحو الأنشطة الأكثر ربحية من خلال تطوير استراتيجيات تسويقية.

أقرأ أيضا : تحليل البيانات الضخمة وأهميتها 

المهارات الشخصية المطلوبة لمحلل البيانات :

هناك الكثير من المهارات التقنية التي لا غنى عنها لكن يكملها أيضا مجموعة قوية من المهارات الشخصية حتي يستطيع اداء عمله بطريقه مهنيه صحيحه تبعد عن الأخطاء المتكرره التمكن من التعامل مع التحديات التي تفرضها طبيعة العمل في مجال البيانات الواسع الذي يشمل جميع ثغرات المؤسسات والشركات.

1. من الضروري أن يتحلي بالقدرة على تفكيك المشكلة المعقدة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة بمعني عدم القفز مباشرة إلى التحليل بل قضاء الوقت في فهم “لماذا” وراء المشكلة التجارية.

2. يجب على محلل البيانات طرح الأسئلة: “هل هذه البيانات صحيحة؟”، “هل هناك تحيزات محتملة؟”، “هل يمكن تفسير هذه النتائج بطريقة أخرى؟” وعدم قبول البيانات أو النتائج بشكل أعمى

3. استخدام البيانات ليس فقط لتحديد المشكلات بل لاقتراح حلول عملية ومستدامة وذلك يحتاج الإبداع والقدرة على التفكير خارج الصندوق عن طريق  تطبيق نهج منهجي ومنطقي لمعالجة الصعاب.

4. التمكن من تبسيط المفاهيم والنتائج المعقدة وتقديمها بطريقة سهلة الفهم لجمهور غير تقني (مثل المديرين، فرق التسويق، أو أصحاب الأعمال) وتحويل الأرقام إلى قصة مؤثرة تدفع إلى اتخاذ إجراء.

5. الدقة الكامله من حيث ضمان أن البيانات نظيفة وأن أي تقارير أو عروض تقديمية خالية من الأخطاء مع الملاحظة المستمرة لأي تناقضات أو القيم الشاذة في البيانات التي تشير إلى مشكلة أو فرصة.

6. القدرة على التكيف مع متطلبات المشروع المتغيرة ثم العمل تحت الضغط مع إدارة المهام المتعددة والمواعيد النهائية الضيقة بفعالية والوصول إلى قرارات استراتيجية تدفع عجلة نمو الأعمال.

المتطلبات التقنية التي تؤثر في سوق العمل :

1.  إتقان لغات البرمجة مثل SQL التي تختص بـ قواعد البيانات ولغات Python أو R للتحليل الإحصائي ومعالجة البيانات الكبيرة تعتبر أمر أساسي والقدرة علي استخدام أداة مثل Tableau التي تنشئ رسوم بيانية ولوحات تعرض الرؤى بوضوح.

2. فهم قوي للمفاهيم الإحصائية لإجراء تحليلات دقيقة واستخلاص استنتاجات صحيحة ومعرفة جميع المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي لتمكين التحليلات التنبؤية واستخدام التقنيات المناسبة لمعالجتها والإلمام ببرنامج أكسل للتعامل مع البيانات الأصغر.

3. تتزايد فرص العمل في مجال تحليل البيانات بشكل ملحوظ حيث تُفضل الشركات حصول المرشحين على شهادة جامعية في مجالات مثل علوم الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء، الاقتصاد، الهندسة، أو تحليلات الأعمال لكي يكون لديهم ادراك في العمل.

4. ومن أهم متطلبات محلل البيانات لابد من امتلاكه خبرة أكبر ومسؤوليات قيادية ويشارك في حلول تحليلية معقده لأنه يتعامل مع كميات كبيرة جدا من البيانات ويستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج تنبؤية بالمستقبل وبالتحديد في الشركات الكبيرة.

لمعرفة المزيد عن محلل البيانات من هنــــــــــا