أساسيات تحليل البيانات للمبتدئين تكون عبارة عن عملية منظمة لجمع البيانات ثم تنظيفها وتحويلها ونمذجتها حتي يتم اكتشاف معلومات مفيدة ليتم استخلاص استنتاجات واتخاذ القرارات المهمه لمعرفة الاتجاهات المخفية في البيانات بسبب توفير أدلة قوية وموضوعية تدعم عملية صنع القرار.
أيضا دور تحليل البيانات يقوم بتحديد مجالات تقليل النفقات وتحسين تخصيص الموارد وتتمكن من تحسين المنتجات والخدمات عن طريق فهم تفضيلات العملاء وسلوكياتهم واكتشاف فرص النمو والتوسع في الأسواق كما يتيح أيضا للمؤسسات فهم السوق والمنافسين بشكل أفضل للتطوير المستمر.
من أهم أساسيات تحليل البيانات :
لم يعد تحليل البيانات مقتصر على شركات التكنولوجيا لكن يشمل الرعاية الصحية والتمويل إلى التسويق والتعليم وحتى الرياضة وتكون هذا الوظائف ذات رواتب تنافسية حتي تعتبر اختيار مناسب للباحثين عن مسار مهني مجز حتي يتضمن مرونة كبيرة في المسار الوظيفي.
1. الهدف الواضح :
يمكن تحديد أي البيانات تحتاجها بالضبط عندما تعرف ما تريد تحقيقه لأن هذا يمنعك من جمع بيانات غير ضرورية ويوفر الوقت والجهد في مراحل التنظيف اللاحقة حيث أنه لكل هدف مجموعة من الأدوات الإحصائية أو نماذج التعلم الآلي الأنسب لأن الهدف الواضح يساعدك على اختيار التحليلات الصحيحة.
لذلك عندما لا يكون هناك هدف محدد تجد نفسك تائهًا في بحر من البيانات وتجري تحليلات لا نهائية دون الوصول إلى أي استنتاجات مفيدة لذا الهدف الواضح يفسر ر النتائج ويربطها بالسؤال الأصلي حتي يكون من السهل توصيل الرؤى إلى أصحاب المصلحة بطريقة واضحة لـ دعم اتخاذ قرارات عملية وملموسة.
2. جودة البيانات :
يعرف بـ أن البيانات عالية الجودة تعني أن المعلومات التي تجمعها دقيقة وموثوقة لكن إذا كانت البيانات مليئة بالأخطاء سوف تصبح الرؤي غير دقيقة وبالتالي غير موثوقة خصوصا اذا كانت أيضا غير متسقة أو تحتوي على قيم شاذة غير صحيحة حيث يقود الشركات إلى اتخاذ قرارات خاطئة تماما تؤدي لـ الاصابة بالخسارة.
لذلك من الضروري تنظيف البيانات وبالرغم من أنها مهمة مملة وتستغرق وقت طويل لكن توفر الوقت والجهد على المدى الطويل حتي يمكن يمكن لخدمة العملاء التعامل مع الاستفسارات بكفاءة أكبر ويمكن لفرق التسويق استهداف العملاء بشكل فعا وزيادة الثقة في التحليلات والنتائج المستخلصة وإقناع الأفراد.
3. فهم البيانات :
هناك تحيزات أو مشكلات خفية في البيانات لا تكتشفها إلا من خلال فهم عميق لطبيعتها. كما لا يمكن تطبيق جميع التقنيات التحليلية على كل أنواع البيانات. لأن فهمك لنوع البيانات وتوزيعها سواء طبيعي أو منحرف والعلاقات الأولية بين المتغيرات يساعدك على اختيار النماذج الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي الأنسب.
أيضا فهم البيانات يساعد على التمييز بين هذه الحالات وكيفية التعامل معها سواء استبعادها أو تحويلها أو التحقيق فيها. ويبدأ التحليل بفرضيات حول العلاقات في البيانات حتي يتم صياغة فرضيات معقولة وقابلة للاختبار لتصبح التوصيات عملية وتتوافق مع الواقع. حتي يجنبك الوقوع في العديد من الأخطاء وتكون تحليلاتك قوية.
أقرأ أيضا : كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات؟
4. منهجية التحليل :
اختيار المنهجية الخاطئة يؤدي إلى استنتاجات مضللة حتى لو كانت البيانات ممتازة لأن لكل نوع من الأسئلة والبيانات توجد تقنيات تحليلية هي الأنسب لذلك بدلا من التجريب العشوائي للأدوات والتقنيات قم بالتوجه المنهجي نحو المسار الأكثر كفاءة للوصول إلى الإجابات.
نظام منهجية التحليل دليل إرشادي يسمح للآخرين بفهم كيف تم إجراء التحليل وتكرار الخطوات للحصول على نفس النتائج. هذه الشفافية ضرورية للتحقق من صحة التحليل وبناء الثقة في النتائج خصوصا في في الأوساط الأكاديمية والعلمية لأن هذا المبدأ ضروري لمراجعة الزملاء بطريقة ذكية.
5. التفسير والتوصيل :
التفسير هو عبارة عن استخلاص المعنى من النتائج التي تم التوصل إليها عبر التحليل الإحصائي أو النمذجة لأنه يتعلق بفهم ماذا تعني هذه الأرقام في سياق المشكلة الأصلية أو الهدف المحدد كما أن ربط النتائج بالهدف التجاري أو البحثيي يحتاج لـ تحديد الآثار المترتبة عليها.
أيضا التوصيل عملية عرض وشرح الرؤى المفسرة للجمهور المستهدف بطريقة موجزة، ومقنعة والهدف جعل المعلومات المعقدة مفهومة لغير المتخصصين حتي تستطيع اتخاذ قرارات التي تفيدك بناء علي جميع الرؤي التي تم توضيحها وأحيانا ذلك الأمر يتضمن استخدام تصوير البيانات الفعال.
<strong>مراحل تحليل البيانات للمبتدئين :
1. تحديد الهدف هو الخطوة الأولى والأهم لذلك قبل أن تفعل أي شيء بالبيانات اسأل نفسك ما هو السؤال الذي أحاول الإجابة عليه؟ أو ما هي المشكلة التي أريد حلها؟ ولماذا هذه الخطوة مهمة؟ لأنها تحدد وجهتك الرئيسية للحفاظ علي وقتك ومجهودك.
2. جمع البيانات تأتي بمجرد أن تعرف سؤالك سواء البحث عن البيانات من مصادر مختلفة من خلال ملفات Excel أو جداول بيانات مثل سجلات المبيعات وأيضا قواعد البيانات التي تخزن فيها الشركات معلوماتها الكبيرة والأفضل للمبتدئين أن تبدأ ببيانات صغيرة وسهلة الوصول إليها.
3. رتب بياناتك لأنها في الغالب تكون خام وفوضوية وغير منظمة. لذا اذا وجدت قيم المفقودة قرر إذا كنت ستملأها أو تحذف الصف وتصحيح الأخطاء الإملائية مع حذف أي تكرارات. ومن الأفضل لأي مبتدئ أن يستخدم وظائف Excel البسيطة مثل “Find and Replace” للبدء.
4. لا يكفي أن تجد النتائج فقط لذلك يجب أن تفهمها وتشرحها بوضوح من خلال الرسوم البيانية. وكن واضحا حتي لا تغرق جمهورك في التفاصيل بل ركز على النقاط الرئيسية. حتي يقوم المبتدئ باستخدام وظائف الرسوم البيانية في Excel لإنشاء مخططات بسيطة والتدرب على شرح النتائج بصوت عال لشخص آخر.
Comments are closed.