المساعدات الافتراضية هي أنظمة أو برامج تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد في أداء المهام اليومية، مثل إدارة الجداول الزمنية، إجراء العمليات الحسابية، تقديم الإجابات على الأسئلة، أو حتى التفاعل مع الأجهزة المختلفة.
كما يتم تدريب هذه المساعدات على فهم الأوامر الصوتية أو النصية والتفاعل معها بشكل طبيعي.
أشهر الأمثلة على المساعدات الافتراضية:
سيري Siri حيث أن المساعد الصوتي الذي تقدمه شركة أبل، ويعمل على أجهزة iOS مثل الآيفون والآيباد.
حيث يستخدم لتقديم المساعدة في مجموعة متنوعة من المهام مثل: إرسال الرسائل، إجراء المكالمات، تحديد المواعيد، وإجراء البحث عبر الإنترنت.
أليكسا Alexa وهو المساعد الافتراضي الذي تقدمه أمازون، ويستخدم في الأجهزة الذكية مثل Amazon Echo.
كما يتميز بالقدرة على التحكم في الأجهزة الذكية داخل المنزل، تشغيل الموسيقى، تقديم المعلومات، والتفاعل مع تطبيقات متعددة.
مساعد جوجل Google Assistant وهو المساعد الافتراضي الذي تقدمه جوجل، ويعمل على الأجهزة التي تعمل بنظام أندرويد وبعض الأجهزة الأخرى.
كما يستخدم لإجراء محادثات، تنظيم المهام، الإجابة على الأسئلة، وتوفير التنقلات.
كورتانا Cortana وهو المساعد الافتراضي الذي تقدمه مايكروسوفت. كان يهدف إلى تقديم المساعدة عبر أجهزة ويندوز، ولكنه تم تعديله ليصبح جزءًا من خدمات أخرى مثل مايكروسوفت 365.
بكسبي Bixby وهو المساعد الافتراضي الذي تقدمه سامسونج ويعمل على هواتفها الذكية وأجهزتها الأخرى.
كما يتميز بقدرته على التعامل مع الأوامر الصوتية الخاصة بالتحكم في الأجهزة والتفاعل مع التطبيقات.
كل هذه المساعدات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول مريحة وسريعة للمستخدمين.
تستخدم هذه المساعدات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتفاعل مع المستخدمين بشكل مبتكر وفعال، مما يجعلها أدوات قوية لتحسين الإنتاجية وتنظيم الحياة اليومية.
اقرا ايضا/كيف يتم التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
كيف تعمل المساعدات الافتراضية مثل: Alexa و Siri؟
المساعدات الافتراضية مثل: أليكسا Alexa وسيري Siri تعمل باستخدام تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
التعرف على الصوت Speech Recognition حيث عندما يتحدث المستخدم إلى المساعد الافتراضي، يقوم المساعد باستخدام تقنيات التعرف على الصوت لتحويل الصوت إلى نص.
كما يستخدم نموذج تعلم آلي خاص لتحديد الكلمات والأوامر من الصوت المسموع.
معالجة اللغة الطبيعية وذلك بعد تحويل الصوت إلى نص، يقوم المساعد باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لفهم المعنى الكامن وراء الكلمات.
وهذا يشمل فهم السياق، والنية وراء السؤال أو الأمر، والمعلومات ذات الصلة.
عى سبيل المثال إذا طلبت من سيري كيف سيكون الطقس اليوم؟”، سيستخدم المساعد تقنيات معالجة اللغة لفهم أنك تسأل عن حالة الطقس.
إجراء البحث أو استرجاع المعلومات وذلك بعد فهم الأمر أو السؤال، يقوم المساعد بالبحث في قاعدة بياناته أو الإنترنت كما في حالة أليكسا أو سيري للحصول على الإجابة المناسبة. قد تشمل هذه العمليات:
- استرجاع بيانات من الإنترنت.
- التحكم في الأجهزة الذكية مثل: تشغيل الأضواء أو تغيير درجة الحرارة.
- وتقديم معلومات محلية مثل: الطقس أو الأخبار.
اقرا ايضا/كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية؟
التفاعل مع التطبيقات والأجهزة:
وذلك من حيث المساعدات الافتراضية تتفاعل مع تطبيقات وخدمات مختلفة بناءً على الأوامر.
على سبيل المثال، يمكن لـ أليكسا تشغيل الموسيقى عبر Amazon Music، أو سيري إرسال رسالة عبر تطبيق iMessage.
كما يمكن أيضًا التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية مثل الأضواء، أو منظمات الحرارة الذكية، باستخدام أوامر صوتية.
الاستجابة وذلك بعد تحليل البيانات وإتمام المهمة المطلوبة، يقوم المساعد بالاستجابة للمستخدم من خلال الصوت أو الواجهة مثل: عرض نتيجة بحث أو معلومات.
وفي حالة الأوامر الصوتية يقوم المساعد باستخدام التحويل النصي إلى كلام Text-to-Speech لإعطاء الرد الصوتي.
التعلم والتحسين المستمر حيث أن العديد من المساعدات الافتراضية مثل: أليكسا وسيري، تستخدم التعلم الآلي لتحسين الأداء.
فعلى سبيل المثال كلما استخدم المستخدم المساعد أكثر، فإن الذكاء الاصطناعي يتعلم من تفاعلاته لتقديم إجابات أو استجابات أكثر دقة في المستقبل.
بشكل مختصر فالاستماع إلى الأوامر الصوتية، ومن ثم تحويل الصوت إلى نص وفهمه باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وبعدها البحث أو التفاعل مع الخدمات المختلفة، والاستجابة عبر الصوت أو واجهة المستخدم.
وهذا يتيح للمستخدمين تنفيذ مجموعة واسعة من المهام باستخدام أوامر صوتية، مما يجعل حياتهم اليومية أكثر سهولة وكفاءة.
دمتم بخير.
Comments are closed.