دورة البيانات الضخمة: التعريف والتطبيقات والتحليل والمجالات 2024

دورة البيانات الضخمة _في السنوات الأخيرة، شهد العالم ثورة في مجال البيانات، حيث أصبحت البيانات أكثر وفرة وتنوعًا وسرعة من أي وقت مضى. وقد أدى هذا إلى ظهور تقنية جديدة تُعرف باسم البيانات الضخمة، والتي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة أو شبه المهيكلة.

نبذة عن دورة البيانات الضخمة:

يمكن تعريف البيانات الضخمة بأنها مجموعة بيانات ضخمة وغير منظمة تتطلب تقنيات وأدوات تحليلية متخصصة لمعالجتها واستخراج المعلومات منها. وتتميز البيانات الضخمة بثلاث خصائص أساسية:

الحجم: تتجاوز حجم البيانات الضخمة قدرة أنظمة قواعد البيانات التقليدية على تخزينها ومعالجتها.

السرعة: لذلك يتم توليد البيانات الضخمة وجمعها ومعالجتها بمعدلات عالية للغاية.
التنوع: يمكن أن تأتي البيانات الضخمة من مصادر متنوعة، مثل مواقع الويب وأجهزة الاستشعار ووسائل التواصل الاجتماعي.

تطبيقات البيانات الضخمة

تستخدم البيانات الضخمة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:

الأعمال التجارية: تستخدم الشركات البيانات الضخمة لتحسين العمليات التجارية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
الحكومة: تستخدم الحكومات البيانات الضخمة لتحسين الخدمات العامة واتخاذ القرارات المرتكزة على الأدلة.
العلوم: تستخدم المؤسسات العلمية البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات.
الصحة: تستخدم المؤسسات الصحية البيانات الضخمة لتحسين الرعاية الصحية وتطوير الأدوية.

تحليل البيانات الضخمة-دورة البيانات الضخمة: التعريف والتطبيقات والتحليل والمجالات 2023

يتطلب تحليل البيانات الضخمة تقنيات وأدوات متخصصة لمعالجة البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط والعلاقات فيها. تتضمن بعض تقنيات تحليل البيانات الضخمة ما يلي:

التعلم الآلي: يستخدم التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات دون الحاجة إلى تدخل بشري.
الحوسبة السحابية: تستخدم الحوسبة السحابية لمعالجة البيانات الضخمة على مجموعات ضخمة من أجهزة الكمبيوتر.
تحليلات الويب: تستخدم تحليلات الويب لتحليل البيانات من مواقع الويب.

المزيد من التفاصيل حول دورة البيانات الضخمة

تهدف دورة البيانات الضخمة إلى تزويد المدراء بنظرة شمولية عن المهارات المعرفية في كيفية الاستفادة من البيانات الضخمة وقيادة التحول الرقمي والبيانات.

تغطي الدورة الموضوعات التالية:

مقدمة إلى البيانات الضخمة
تطبيقات البيانات الضخمة
تحليل البيانات الضخمة
مجالات استخدام البيانات الضخمة

تستهدف الدورة المدراء ومصممي خرائط البيانات الضخمة. والمستوى المطلوب للدورة متوسط. ولا توجد متطلبات مسبقة للالتحاق بالدورة.

يتطلب الحصول على شهادة إتمام الدورة، اجتياز متطلباتها بنسبة لا تقل عن 70%.

بعض الفوائد المتوقعة من الدورة

بعد الانتهاء من دورة البيانات الضخمة، سيكون المشاركون قادرين على:

فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة
تحديد تطبيقات البيانات الضخمة المناسبة لأعمالهم
استخدام تقنيات

مجالات استخدام البيانات الضخمة

تستخدم البيانات الضخمة في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك:

الأعمال التجارية: تستخدم الشركات البيانات الضخمة لتحسين العمليات التجارية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. لذلك على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك العملاء وتحسين تجربة العملاء.

الحكومة: تستخدم الحكومات البيانات الضخمة لتحسين الخدمات العامة واتخاذ القرارات المرتكزة على الأدلة.  لذلك  يمكن للحكومات استخدام البيانات الضخمة لتحسين كفاءة أنظمة النقل ومكافحة الجريمة.

العلوم: لذلك تستخدم المؤسسات العلمية البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات. على سبيل المثال، يمكن للعلماء استخدام البيانات الضخمة لدراسة التغيرات المناخية وتطوير علاجات للأمراض.

الصحة: تستخدم المؤسسات الصحية البيانات الضخمة لتحسين الرعاية الصحية وتطوير الأدوية. لذلك على سبيل المثال، يمكن للمستشفيات استخدام البيانات الضخمة لتتبع حالات المرضى وتحسين جودة الرعاية.

لذلك تعد البيانات الضخمة تقنية ناشئة ذات إمكانات كبيرة للتأثير على مجموعة واسعة من المجالات. ومع تطور تقنيات البيانات الضخمة، سنرى المزيد من التطبيقات المبتكرة لاستخدام هذه التكنولوجيا في حياتنا اليومية.

دورة البيانات الضخمة: التعريف والتطبيقات والتحليل والمجالات 2023

رابط الدورة مباشر من هنا

يمكنك أيضا القراءة عن دورة نموذج العمل التجاري من هنا